311.160 (17W) Lineare Optimierung

Wintersemester 2017/18

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.10.2017 13:00 - 15:00 HS B On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Linear Optimization
LV-Art Vorlesung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 99
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 05.10.2017
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Die Studierenden sind in der Lage, lineare Optimierungsprobleme zu modellieren und den Simplexalgorithmus anzuwenden. Sie haben einen Überblick über gängige Software zur Lösung linearer Probleme und sind mit der Software glpk vertraut. Weiters sind sie mit einfachen ganzzahligen Optimierungsproblemen vertraut.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Tafelvortrag

Inhalt/e

  • Einleitung, und Modellierung
  • Wiederholung Lineare Gleichungen
  • Simplexmethode
  • Dualität
  • Sensitivität
  • Anwendungen: Transport- und Zuordnungsprobleme
  • Anwendungen: Rucksackproblem
  • Dynamische Programmierung und Branch-and-Bound Prinzip                                                    

Erwartete Vorkenntnisse

Lineare Algebra 1 bzw. Lineare Algebra und Diskrete Mathematik

Literatur

Skript zur Vorlesung.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

schriftlich, ohne Unterlagen.

Prüfungsinhalt/e

gesamter Inhalt der Vorlesung

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Korrektheit und Nachvollziehbarkeit der Antworten auf die Prüfungsfragen. Auf die Klausur sind insgesamt max. 20 Punkte zu erreichen. Notenskala:

Punkte
Note
≥ 17,5
Sehr gut
≥ 15 und < 17,5
Gut
≥ 12,5 und < 15
Befriediegend
≥ 10 und < 12,5
Genügend
< 10
Nicht genügend

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • 1.Abschnitt
      • Fach: Algebra und Geometrie (LM 1.3.) (Pflichtfach)
        • Diskrete Mathematik ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
          • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.6 Lineare Optimierung ( 2.0h VO / 2.5 ECTS)
        • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 2.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • Lineare Optimierung ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Fach: Mathematik und theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • Operations Research ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Optimierung und Programmierung (Pflichtfach)
      • 5.4 Lineare Optimierung ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Optimierung und Programmierung (ab 15W) (Pflichtfach)
      • Lineare Optimierung ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2024/25
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2023/24
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)