700.373 (18S) Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles

Sommersemester 2018

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
11.04.2018 12:30 - 20:00 V.1.02 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles
LV-Art Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 12 (20 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch
LV-Beginn 11.04.2018
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

Block Course

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Machine Learning, Pattern Recognition, Time Series Analysis with applications on real case studies using Matlab and Python.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Theory + practical examples (Matlab +Python)

Inhalt/e

  • Data preprocessing
  • Unsupervised Learning and Clustering
  • Supervised Learning (SVM, Bayes, Decision Trees, CNN, etc)
  • Reinforcement Learning
  • Deep Learning
  • Time series forecast
  • Evaluation Metrics

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Project + Report

Prüfungsinhalt/e

Project + Report

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Project + Report

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) ( 0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
        • 700.373 Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Technical Complements (NC, ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) ( 0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
        • 700.373 Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) ( 0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
        • 700.373 Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Technical Complements (NC, ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) ( 0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
        • 700.373 Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Autonomous Systems and Robotics: Advanced (ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) ( 0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
        • 700.373 Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Autonomous Systems and Robotics (WI) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) ( 0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
        • 700.373 Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Free Electives (Freifach)
      • Free Electives ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 700.373 Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems) (Pflichtfach)
      • 1.4-1.5 Kurs oder Labor ( 4.0h KU / 6.0 ECTS)
        • 700.373 Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technische Ergänzung II (Pflichtfach)
      • 3.4-3.5 Kurs oder Labor ( 4.0h KU / 6.0 ECTS)
        • 700.373 Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h KS / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 700.373 KS Lab: Neurocomputing in Robotics and Intelligent Transportation (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 700.373 KS Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 700.373 KS Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 700.373 KS Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 700.373 KS Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 700.373 KS Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 700.373 KS Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 700.373 KS Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 700.373 KU Labor: Machine Vision and Smart Sensors for Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 700.373 KU Labor: Machine Vision and Smart Sensors for Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 700.373 KU Labor: Machine Vision and Smart Sensors for Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)