700.541 (17W) Measurement Signal Processing

Wintersemester 2017/18

Anmeldefrist abgelaufen.
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Measurement Signal Processing
LV-Art
Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
3.0
Anmeldungen
6 (10 max.) Anzahl der tatsächlich angemeldeten Studierenden
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
LV-Beginn
01.10.2017
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Tag von - bis Raum Details
Di, 03.10.2017 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich
Di, 17.10.2017 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich
Di, 24.10.2017 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich
Di, 31.10.2017 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich
Di, 07.11.2017 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich
Di, 14.11.2017 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich
Di, 21.11.2017 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich
Di, 28.11.2017 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich
Di, 05.12.2017 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich
Di, 12.12.2017 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich
Di, 19.12.2017 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich
Di, 09.01.2018 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich
Di, 16.01.2018 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich
Di, 23.01.2018 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich
Di, 30.01.2018 13:30 - 15:00 L4.1.01 wöchentlich

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Acquire an overview of and experience with methods for the design measurement signalprocessing algorithms.

Lehrmethodik

Examples presented in class, homework, homework presentations, paper discussions.

Inhalt/e

Various concepts presented in the lecture will be studied in practical examples.

Basic probability concepts
Random variables, functions of random variables, transformations
Random processes and properties thereof

Cramer Rao Lower Bound
Estimation concepts (MLE, BLUE etc.)

Bayesian concepts
Bayesian estimatiors

Receiver Operating Curve

Erwartete Vorkenntnisse keine Anmeldevoraussetzung

Basics of probability calculations and concepts are beneficial.

Literatur

Will be given in the course and lecture.

Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

Homework and presentations as well as active contribution.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Quality of the homework and presentation as well as active contribution in class.

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) ( 0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
        • 700.541 Measurement Signal Processing (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Technical Complements (NC, ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) ( 0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
        • 700.541 Measurement Signal Processing (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) ( 0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
        • 700.541 Measurement Signal Processing (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Technical Complements (NC, ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) ( 0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
        • 700.541 Measurement Signal Processing (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Autonomous Systems and Robotics: Advanced (ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) ( 0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
        • 700.541 Measurement Signal Processing (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Autonomous Systems and Robotics (WI) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) ( 0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
        • 700.541 Measurement Signal Processing (2.0h KS / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technischer Schwerpunkt (Applied Mechatronics) (Pflichtfach)
      • 1.4-1.5 Kurs oder Labor ( 4.0h KU / 6.0 ECTS)
        • 700.541 Measurement Signal Processing (2.0h KS / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet