700.603 (18S) Statistical Signal Processing and Applications
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Statistical Signal Processing and Applications
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 5 (40 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 07.03.2018
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
This course focuses on the basics of the statistical estimation methods, mainly classical and Bayesian estimation methods. The course describes the application of statistical parameter and state estimation to extract information from received signals in noise.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
The course is organized with the aid of lectures with slides and the white board. Further, some practical examples are presented to students to help them understand the concepts discussed in the lecture.
Inhalt/e
Contents
- Basics
- Random Variables
- Random Variables and Vectors, Intro to Estimation
- Cramer Rao Lower Bound, Estimation in Linear Models
- Classical (Parameter) Estimation
- LeaseSquares Estimation
- MaximumLikelihood Estimation
- Bayesian Estimation
- Introduction to Bayes Estimation
- Linear Bayes Parameter Estimation
- State Estimation
- Sequential Bayesian State Estimation
- Kalman Filter
- Introduction to Non-linear state Estimation (Optional)
- Extended Kalman Filter
- Unscented Kalman Filter
- Particle Filter
Literatur
- Steven M. Kay, "Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory", Prentice Hall, Vol.1, April 1993.
- Dan Simon, "Optimal State Estimation - Kalman, H-infinity and NonLinear Approaches", John Wiley & Sons, 2006
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
Oral exam at the end of the semister
Prüfungsinhalt/e
Topics discussed in the lecture
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Oral exam
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Networks and Communications: Advanced (NC)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 2) (
0.0h VO, VK / 30.0 ECTS)
- 700.603 Statistical Signal Processing and Applications (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 2) (
0.0h VO, VK / 30.0 ECTS)
-
Fach: Networks and Communications: Advanced (NC)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
- 700.603 Statistical Signal Processing and Applications (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
- 700.603 Statistical Signal Processing and Applications (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
- 700.603 Statistical Signal Processing and Applications (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
- 700.603 Statistical Signal Processing and Applications (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Networks and Communications (WI)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 2) (
0.0h VO, VK / 30.0 ECTS)
- 700.603 Statistical Signal Processing and Applications (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 2) (
0.0h VO, VK / 30.0 ECTS)
-
Fach: Networks and Communications (WI)
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2017
- 700.603 VC Statistical Signal Processing and Applications (2.0h / 4.0ECTS)