623.613 (18S) Applied Machine Learning

Sommersemester 2018

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.03.2018 12:00 - 14:00 S.1.42 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Applied Machine Learning
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 15 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch
LV-Beginn 07.03.2018
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

The course provides a general overview of machine learning methods and their practical applications using Python's scikit-learn and R.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Angewandte Informatik (SKZ: 911, Version: 13W.1)
    • Fach: Business Information Systems (Wahlfach)
      • Topics in Knowledge and Data Engineering for Business Information Systems ( 2.0h VK / 4.0 ECTS)
        • 623.613 Applied Machine Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Angewandte Informatik (SKZ: 911, Version: 13W.1)
    • Fach: Knowledge and Data Engineering (Wahlfach)
      • Knowledge Representation and Reasoning for Games ( 2.0h VK / 4.0 ECTS)
        • 623.613 Applied Machine Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informatik (SKZ: 921, Version: 09W.1)
    • Fach: Intelligent Information Systems in Production, Operation and Management (POM) (Pflichtfach)
      • Weitere Lehrveranstaltungen aus dem Spezialisierungsfach ( 4.0h XX / 8.0 ECTS)
        • 623.613 Applied Machine Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Game Studies and Engineering (SKZ: 992, Version: 17W.2)
    • Fach: Gebundenes Wahlfach (Wahlfach)
      • Modul: Game Engineering
        • 4.1 Knowledge Representation and Reasoning for Games ( 0.0h VC / 4.0 ECTS)
          • 623.613 Applied Machine Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
            Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet