623.714 (17W) Selected Topics in Distributed Multimedia Systems: "Video Analysis and Deep Learning"

Wintersemester 2017/18

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
18.12.2017 10:00 - 12:00 , N.1.42
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Selected Topics in Distributed Multimedia Systems: "Video Analysis and Deep Learning"
LV-Art
Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
4.0
Anmeldungen
20 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Englisch
LV-Beginn
18.12.2017
Blended Learning
Ja
eLearning
zum Moodle-Kurs

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Students will learn methods to analyze the content of videos with visual content analysis and deep learning. Visual saliency, motion estimation, and convolutional neural networks will be covered in detail.

Lehrmethodik

Presentation/Lecture

Practical Exercises/Assignments

Inhalt/e

Visual content analysis and classification: 

  • Motion estimation in video sequences
  • Visual saliency
  • Deep learning for visual information classification

Prüfungsinformationen

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Angewandte Informatik (SKZ: 911, Version: 13W.1)
    • Fach: Distributed Multimedia Systems (Wahlfach)
      • Selected Topics in Distributed Multimedia Systems ( 2.0h VK / 4.0 ECTS)
        • 623.714 Selected Topics in Distributed Multimedia Systems: "Video Analysis and Deep Learning" (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Game Studies and Engineering (SKZ: 992, Version: 17W.2)
    • Fach: Gebundenes Wahlfach (Wahlfach)
      • Modul: Game Engineering
        • 4.1 Selected Topics in Distributed Multimedia Systems ( 0.0h VC / 4.0 ECTS)
          • 623.714 Selected Topics in Distributed Multimedia Systems: "Video Analysis and Deep Learning" (2.0h VC / 4.0 ECTS)
            Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet