605.241 (17S) Discrete Choice Modeling

Sommersemester 2017

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
03.07.2017 09:00 - 17:00 V.1.02 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Discrete Choice Modeling
LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 8 (20 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch
LV-Beginn 03.07.2017
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

Important note: The lecture will be held in English, but the term paper can be written in either English or German.

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

  • Discrete choice modeling deals with analyzing choice behavior of individuals (consumers, firms, etc.) as a function of variables that describe the choice alternatives and/or the individuals.
  • After successful attendance the students will understand the methodological principles of discrete choice modeling.
  • Further, they will be able to estimate own discrete choice models using the statistical programming language R. (Previous knowledge in R is not required!)

Helpful prerequisites are basics in

  •  Probability theory and distributions
  •  Hypothesis testing
  •  (Logistic) Regression analysis

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

The course consists of two parts:

 1. Attending a lecture (with integrated exercises)

 2. Writing a term paper.



Inhalt/e

  • Brief introduction to R
  • Multinomial Logit (MNL) and Probit Models
  • Generalized Extreme Value Models
  • Finite Mixture and Mixed MNL Models
  • Hierarchical Bayesian MNL Models

Literatur

  • Train (2009). "Discrete Choice Methods with Simulation". 2nd Edition, Cambridge University Press.
  •  Rossi, Allenby, and McCulloch (2005). "Bayesian Statistics and Marketing". 1st Edition, Wiley.



Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Term paper (~ 6000 words)

The term paper should contain a self-conductedempirical project.
Students will be provided with topics and empirical data, but are also welcometo analyze own projects.
Students are advised to use the statistical programming language R (and submittheir code), but can be allowed to use different statistics software inexceptional cases.


Prüfungsinhalt/e

Theoretical, methodological and empirical elaboration of a selected topic in discrete choice modeling.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 918, Version: 12W.4)
    • Fach: Masterarbeit (Pflichtfach)
      • Seminar zur Masterarbeit ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 605.241 Discrete Choice Modeling (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsprogramm Modeling, Simulation and Optimization in Business and Economics (SKZ: ---, Version: 16W.2)
    • Fach: Modelling, Simulation, Optimization in Business and Economics (Pflichtfach)
      • Modelling, Simulation, Optimization in Business and Economics ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 605.241 Discrete Choice Modeling (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (SKZ: 300, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 40.0h XX / 80.0 ECTS)
        • 605.241 Discrete Choice Modeling (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (SKZ: 784, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 40.0h XX / 80.0 ECTS)
        • 605.241 Discrete Choice Modeling (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (SKZ: 784, Version: 09W.2)
    • Fach: Lehrveranstaltungen auf postgradualem Niveau (Pflichtfach)
      • Lehrveranstaltungen auf postgradualem Niveau ( 6.0h SE / 0.0 ECTS)
        • 605.241 Discrete Choice Modeling (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (SKZ: 784, Version: 09W.2)
    • Fach: Spezielle Lehrveranstaltungen (Pflichtfach)
      • Spezielle Lehrveranstaltungen ( 6.0h LV / 0.0 ECTS)
        • 605.241 Discrete Choice Modeling (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (SKZ: 084, Version: 05W.1)
    • Fach: Wahlfächer (Wahlfach)
      • Dissertant/inn/enseminar im Bereich Marketing und internationales Management ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 605.241 Discrete Choice Modeling (2.0h SE / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet