605.241 (17S) Discrete Choice Modeling

Sommersemester 2017

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
03.07.2017 09:00 - 17:00 , V.1.02
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Discrete Choice Modeling
LV-Art
Seminar (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
4.0
Anmeldungen
8 (20 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Deutsch , Englisch
LV-Beginn
03.07.2017
eLearning
zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

Important note: The lecture will be held in English, but the term paper can be written in either English or German.

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

  • Discrete choice modeling deals with analyzing choice behavior of individuals (consumers, firms, etc.) as a function of variables that describe the choice alternatives and/or the individuals.
  • After successful attendance the students will understand the methodological principles of discrete choice modeling.
  • Further, they will be able to estimate own discrete choice models using the statistical programming language R. (Previous knowledge in R is not required!)

Helpful prerequisites are basics in

  •  Probability theory and distributions
  •  Hypothesis testing
  •  (Logistic) Regression analysis

Lehrmethodik

The course consists of two parts:

 1. Attending a lecture (with integrated exercises)

 2. Writing a term paper.



Inhalt/e

  • Brief introduction to R
  • Multinomial Logit (MNL) and Probit Models
  • Generalized Extreme Value Models
  • Finite Mixture and Mixed MNL Models
  • Hierarchical Bayesian MNL Models

Literatur

  • Train (2009). "Discrete Choice Methods with Simulation". 2nd Edition, Cambridge University Press.
  •  Rossi, Allenby, and McCulloch (2005). "Bayesian Statistics and Marketing". 1st Edition, Wiley.



Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

Term paper (~ 6000 words)

The term paper should contain a self-conductedempirical project.
Students will be provided with topics and empirical data, but are also welcometo analyze own projects.
Students are advised to use the statistical programming language R (and submittheir code), but can be allowed to use different statistics software inexceptional cases.


Prüfungsinhalt/e

Theoretical, methodological and empirical elaboration of a selected topic in discrete choice modeling.

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 918, Version: 12W.4)
    • Fach: Masterarbeit (Pflichtfach)
      • Seminar zur Masterarbeit ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 605.241 Discrete Choice Modeling (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsprogramm Modeling, Simulation and Optimization in Business and Economics (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modelling, Simulation, Optimization in Business and Economics (Pflichtfach)
      • Modelling, Simulation, Optimization in Business and Economics ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 605.241 Discrete Choice Modeling (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (SKZ: 300, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 40.0h XX / 80.0 ECTS)
        • 605.241 Discrete Choice Modeling (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (SKZ: 784, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 40.0h XX / 80.0 ECTS)
        • 605.241 Discrete Choice Modeling (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (SKZ: 784, Version: 09W.2)
    • Fach: Lehrveranstaltungen auf postgradualem Niveau (Pflichtfach)
      • Lehrveranstaltungen auf postgradualem Niveau ( 6.0h SE / 0.0 ECTS)
        • 605.241 Discrete Choice Modeling (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (SKZ: 784, Version: 09W.2)
    • Fach: Spezielle Lehrveranstaltungen (Pflichtfach)
      • Spezielle Lehrveranstaltungen ( 6.0h LV / 0.0 ECTS)
        • 605.241 Discrete Choice Modeling (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (SKZ: 084, Version: 05W.1)
    • Fach: Wahlfächer (Wahlfach)
      • Dissertant/inn/enseminar im Bereich Marketing und internationales Management ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 605.241 Discrete Choice Modeling (2.0h SE / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet