312.145 (17S) Ganzzahlige Optimierung
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Integer Optimization
- LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 3.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 5.0
- Anmeldungen 13 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache es wurde keine Unterrichtssprache angegeben
- LV-Beginn 01.03.2017
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Die Studierenden sind in der Lage Grundlagen, Methoden und Konzepte der Ganzzahligen Optimierung zu verstehen und anzuwenden. Sie sind vertraut mit Polyedertheorie und sind in der Lage praktische ganzzahlige Optimierungsprobleme zu modellieren und zu lösen.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Tafelvortrag, Übungszettel.
Inhalt/e
- Einleitung und Formulierungen
- Polyedertheorie
- Unimodularität
- Relaxierungen
- Branch and Bound
- Schnittebenenverfahren
- Column Generation
- Matroide
Literatur
Georg L. Nemhauser, Laurence A. Wolsey: Integer and Combinatorial Optimization (Wiley) Laurence A. Wolsey: Integer Programming (Wiley)
Intendierte Lernergebnisse
After successful completion of the course students are able to understand and apply the basic notions, concepts, and methods of integer optimization. Moreover, they are familiar with the polyhedral theory and can model problems arising in practice.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Blackboard, exercise sheets.
Inhalt/e
Introduction; modelling; polyhedral theory; relaxations; branch-and-bound; column generation.
Literatur
Georg L. Nemhauser, Laurence A. Wolsey: Integer and Combinatorial Optimization (Wiley) Laurence A. Wolsey: Integer Programming (Wiley)
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
Schriftliche Prüfung zu Semesterende (kann bei neg. Beurteilung wiederholt werden) und Lösung von Übungsaufgaben (mind. 50%) während des Semesters. Jeder der zwei Prüfungsteile muss postitiv sein.
Prüfungsinhalt/e
Die in der Lehrveranstaltung durchbesprochenen Inhalte.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Technische Mathematik
(SKZ: 401, Version: 13W.1)
-
Fach: Diskrete Mathematik
(Pflichtfach)
-
Ganzzahlige Optimierung (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
- 312.145 Ganzzahlige Optimierung (3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Ganzzahlige Optimierung (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Fach: Diskrete Mathematik
(Pflichtfach)