623.200 (17S) Seminar in Knowledge and Data Engineering

Sommersemester 2017

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
23.03.2017 09:00 - 12:00 S.1.42 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Seminar in Knowledge and Data Engineering
LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 4 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Englisch
LV-Beginn 23.03.2017
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer

  • vertiefen ihre Fähigkeiten und Fertigkeiten in der Recherche und im Studium wissenschaftlich-technischer Literatur
  • lernen beispielhaft, sich über ein gegebenes Thema einen Überblick zu verschaffen, es zu strukturieren und zusammenzufassen sowie Wesentliches zu extrahieren
  • lernen durch kritisches Studium der Literatur beispielhaft zwischen wissenschaftlich-technisch fundierten Arbeiten und weniger verlässlichen oder aussagekräftigen Publikationen zu unterscheiden
  • verbessern ihren Vortragsstil
  • erweitern ihre Kenntnisse in ausgewählten Bereichen des Data- & Knowledge Engineering sowie der Künstlichen Intelligenz

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

seminaristisch: Referate, Diskussionen

Inhalt/e

Artificial Intelligence, Semantic Systems, Machine Learning, Ontologies, Automated Problem solving, General Game Playing

Intendierte Lernergebnisse

The participants

  • deepen their skills and proficiency in the research and study of scientific and technical literature
  • learn to get an overview of a given topic, to structure and to summarize it as well as to extract the essentials
  • learn to distinguish, by critically studying the literature, between scientifically and technically sound works and less reliable or meaningful publications
  • improve their presentation style
  • expand their knowledge in selected areas of data and knowledge engineering as well as artificial intelligence

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

seminar-like: presentations, discussions

Inhalt/e

artificial intelligence, semantic systems, machine learning, ontologies, automated problem solving, general game playing

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Angewandte Informatik (SKZ: 911, Version: 13W.1)
    • Fach: Knowledge and Data Engineering (Wahlfach)
      • Seminar in Knowledge and Data Engineering ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 623.200 Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informatik (SKZ: 921, Version: 09W.1)
    • Fach: Data and Knowledge Engineering (Pflichtfach)
      • Seminar in Data- und Knowledge Engineering ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 623.200 Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informatik (SKZ: 921, Version: 09W.1)
    • Fach: Intelligent Information Systems in Production, Operation and Management (POM) (Pflichtfach)
      • Seminar in Intelligent Systems ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 623.200 Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informatik (SKZ: 921, Version: 09W.1)
    • Fach: Pflichtfächer (Pflichtfach)
      • Seminar aus Informatik ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 623.200 Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informatik (SKZ: 921, Version: 03W.1)
    • Fach: Pflichtfächer (Pflichtfach)
      • Seminar aus Informatik ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 623.200 Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informatik (SKZ: 921, Version: 03W.1)
    • Fach: Data and Knowledge Engineering (Pflichtfach)
      • Seminar in Data- und Knowledge Engineering ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 623.200 Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informatik (SKZ: 921, Version: 03W.1)
    • Fach: Intelligent Information Systems in Production, Operation and Management (POM) (Pflichtfach)
      • Seminar in Intelligent Information Systems in POM ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 623.200 Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h SE / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2018
  • 623.200 SE Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 623.200 SE Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 623.200 SE Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 623.200 SE Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 623.200 SE Seminar in Data- und Knowledge Engineering (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2012
  • 623.200 SE Seminar in Data- und Knowledge Engineering (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2011
  • 623.200 SE Seminar in Data- und Knowledge Engineering (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2009
  • 623.200 SE Seminar in Data- und Knowledge Engineering (2.0h / 3.0ECTS)