623.200 (17S) Seminar in Knowledge and Data Engineering
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Seminar in Knowledge and Data Engineering
- LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 4 (30 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Englisch
- LV-Beginn 23.03.2017
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Liste der Termine wird geladen...
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer
- vertiefen ihre Fähigkeiten und Fertigkeiten in der Recherche und im Studium wissenschaftlich-technischer Literatur
- lernen beispielhaft, sich über ein gegebenes Thema einen Überblick zu verschaffen, es zu strukturieren und zusammenzufassen sowie Wesentliches zu extrahieren
- lernen durch kritisches Studium der Literatur beispielhaft zwischen wissenschaftlich-technisch fundierten Arbeiten und weniger verlässlichen oder aussagekräftigen Publikationen zu unterscheiden
- verbessern ihren Vortragsstil
- erweitern ihre Kenntnisse in ausgewählten Bereichen des Data- & Knowledge Engineering sowie der Künstlichen Intelligenz
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
seminaristisch: Referate, Diskussionen
Inhalt/e
Artificial Intelligence, Semantic Systems, Machine Learning, Ontologies, Automated Problem solving, General Game Playing
Intendierte Lernergebnisse
The participants
- deepen their skills and proficiency in the research and study of scientific and technical literature
- learn to get an overview of a given topic, to structure and to summarize it as well as to extract the essentials
- learn to distinguish, by critically studying the literature, between scientifically and technically sound works and less reliable or meaningful publications
- improve their presentation style
- expand their knowledge in selected areas of data and knowledge engineering as well as artificial intelligence
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
seminar-like: presentations, discussions
Inhalt/e
artificial intelligence, semantic systems, machine learning, ontologies, automated problem solving, general game playing
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 911, Version: 13W.1)
-
Fach: Knowledge and Data Engineering
(Wahlfach)
-
Seminar in Knowledge and Data Engineering (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
- 623.200 Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Seminar in Knowledge and Data Engineering (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Knowledge and Data Engineering
(Wahlfach)
- Masterstudium Informatik
(SKZ: 921, Version: 09W.1)
-
Fach: Data and Knowledge Engineering
(Pflichtfach)
-
Seminar in Data- und Knowledge Engineering (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
- 623.200 Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Seminar in Data- und Knowledge Engineering (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Data and Knowledge Engineering
(Pflichtfach)
- Masterstudium Informatik
(SKZ: 921, Version: 09W.1)
-
Fach: Intelligent Information Systems in Production, Operation and Management (POM)
(Pflichtfach)
-
Seminar in Intelligent Systems (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
- 623.200 Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Seminar in Intelligent Systems (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Intelligent Information Systems in Production, Operation and Management (POM)
(Pflichtfach)
- Masterstudium Informatik
(SKZ: 921, Version: 09W.1)
-
Fach: Pflichtfächer
(Pflichtfach)
-
Seminar aus Informatik (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
- 623.200 Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Seminar aus Informatik (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Pflichtfächer
(Pflichtfach)
- Masterstudium Informatik
(SKZ: 921, Version: 03W.1)
-
Fach: Pflichtfächer
(Pflichtfach)
-
Seminar aus Informatik (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
- 623.200 Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Seminar aus Informatik (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Pflichtfächer
(Pflichtfach)
- Masterstudium Informatik
(SKZ: 921, Version: 03W.1)
-
Fach: Data and Knowledge Engineering
(Pflichtfach)
-
Seminar in Data- und Knowledge Engineering (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
- 623.200 Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Seminar in Data- und Knowledge Engineering (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Data and Knowledge Engineering
(Pflichtfach)
- Masterstudium Informatik
(SKZ: 921, Version: 03W.1)
-
Fach: Intelligent Information Systems in Production, Operation and Management (POM)
(Pflichtfach)
-
Seminar in Intelligent Information Systems in POM (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
- 623.200 Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Seminar in Intelligent Information Systems in POM (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Intelligent Information Systems in Production, Operation and Management (POM)
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2018
- 623.200 SE Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2016
- 623.200 SE Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2015
- 623.200 SE Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2014
- 623.200 SE Seminar in Knowledge and Data Engineering (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2013
- 623.200 SE Seminar in Data- und Knowledge Engineering (2.0h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2012
- 623.200 SE Seminar in Data- und Knowledge Engineering (2.0h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2011
- 623.200 SE Seminar in Data- und Knowledge Engineering (2.0h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2009
- 623.200 SE Seminar in Data- und Knowledge Engineering (2.0h / 3.0ECTS)