700.340 (17S) Machine Learning in Intelligent Transportation
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Machine Learning in Intelligent Transportation
- LV-Art Vorlesung-Seminar (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 12 (20 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 06.03.2017
- eLearning zum Moodle-Kurs
-
Anmerkungen
This course will focus on the recent advanced machine learning techniques including: data processing, dimension reduction, deep learning and deep reinforcement learning.
In the field of transportation and autonomous vehicles, deep Learning has become a cutting edge technique. Therefore this course will focus deeply on the following recent techniques:
1. ConvNets https://www.youtube.com/watch?v=URmxzxYlmtg
2. Long term short term memory network https://www.youtube.com/watch?v=FsVSZpoUdSU
3. Cellular Neural Networks
4. Memory Networks
https://arxiv.org/abs/1605.06065
5. Deep Q network
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/dqn/DQNNaturePaper.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=mWl45NkFBOc
It is mandatory to take the parallel lab course (
700.373 (17S) Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles
) to master the techniques that will learned during the course
- Seniorstudium Liberale Ja
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Prüfungsinformationen
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
- 700.340 Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
- 700.340 Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
- 700.340 Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
- 700.340 Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Autonomous Systems and Robotics: Advanced (ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) (
0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
- 700.340 Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) (
0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
-
Fach: Autonomous Systems and Robotics: Advanced (ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Autonomous Systems and Robotics (WI)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) (
0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
- 700.340 Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) (
0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
-
Fach: Autonomous Systems and Robotics (WI)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Free Electives
(Freifach)
-
Free Electives (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
- 700.340 Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Free Electives (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
-
Fach: Free Electives
(Freifach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems)
(Pflichtfach)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
- 700.340 Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems)
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Media Engineering)
(Pflichtfach)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
- 700.340 Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Media Engineering)
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technische Ergänzung I
(Pflichtfach)
-
2.1-2.2 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
4.0h VK/VS / 8.0 ECTS)
- 700.340 Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
2.1-2.2 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
4.0h VK/VS / 8.0 ECTS)
-
Fach: Technische Ergänzung I
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technische Ergänzung I
(Pflichtfach)
-
2.3 Vorlesung mit Kurs oder Seminar (
2.0h VK/SE / 4.0 ECTS)
- 700.340 Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
2.3 Vorlesung mit Kurs oder Seminar (
2.0h VK/SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Technische Ergänzung I
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technische Ergänzung II
(Pflichtfach)
-
3.1-3.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
- 700.340 Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
3.1-3.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technische Ergänzung II
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt)
(Pflichtfach)
-
4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II (
0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
- 700.340 Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II (
0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
-
Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt)
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
Diverse Lehrveranstaltungen (
0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 12.0 ECTS)
- 700.340 Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Diverse Lehrveranstaltungen (
0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2024
- 700.340 VS Neurocomputing in Robotics and Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2023
- 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2022
- 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2021
- 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2020
- 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2019
- 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2018
- 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2016
- 700.340 VS Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2015
- 700.340 VS Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2014
- 700.340 VS Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2013
- 700.340 VS Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)