700.370 (17S) Seminar on Data mining and Pattern Recognition in Intelligent Vehicle Technologies
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Seminar on Data mining and Pattern Recognition in Intelligent Vehicle Technologies
- LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 7 (20 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 06.03.2017
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
In this seminar, students will get familiar with selected fundamentals of Self-Driving Vehicles. In particular, each student will deeply study one or more papers related to a subject related to data mining and/or pattern recognition in the frame of self-driving vehicles.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
GLOBAL PLAN:
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1) Kick-Off Meeting (at Semester begin): introductory presentation, topics selection by the student, brief overview of related papers and documents.
2) Intermediate presentations (after 3 Weeks): here students present their global plannings and their first rough ideas. A related feedback is provided.
3) Final presentations: 1st-2nd week of June 2017
4) Final paper/report submission: around last week of June or first half of July 2017.
Inhalt/e
Selected topics (not exhaustive):
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# Learning Driver Behavior Models from Traffic Observations for DecisionMaking and Planning
# Driver Behavior Profiling Using Smartphones
# Modeling the Driving Behavior of Electric VehiclesUsing Smartphones and Neural Networks
# The Impact of an Anticipatory Eco-Driver Assistant System in Different Complex DrivingSituations on the Driver Behavior
# Velocity-Based Driver Intent Inference at Urban Intersections in the Presence of Preceding Vehicles
# The Attentive Co-Pilot: Towards a Proactive Biologically-Inspired Advanced Driver Assistance System.
Prüfungsinformationen
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 12W.2)
-
Fach: Bachelorarbeit, Studienzweig Ingenieurwissenschaften
(Pflichtfach)
-
Seminar aus dem Bereich Ingenieurwissenschaften (
2.0h SE / 3.0 ECTS)
- 700.370 Seminar on Data mining and Pattern Recognition in Intelligent Vehicle Technologies (2.0h SE / 3.0 ECTS) Absolvierung im 6. Semester empfohlen
-
Seminar aus dem Bereich Ingenieurwissenschaften (
2.0h SE / 3.0 ECTS)
-
Fach: Bachelorarbeit, Studienzweig Ingenieurwissenschaften
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 09W.2)
-
Fach: Bachelorarbeit und Seminar
(Pflichtfach)
-
Seminar (zur Bachelorarbeit) (
2.0h SE / 3.0 ECTS)
- 700.370 Seminar on Data mining and Pattern Recognition in Intelligent Vehicle Technologies (2.0h SE / 3.0 ECTS)
-
Seminar (zur Bachelorarbeit) (
2.0h SE / 3.0 ECTS)
-
Fach: Bachelorarbeit und Seminar
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 06W.1)
-
Fach: Informationstechnische Vertiefung
(Wahlfach)
-
Seminar (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
- 700.370 Seminar on Data mining and Pattern Recognition in Intelligent Vehicle Technologies (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Seminar (
2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Informationstechnische Vertiefung
(Wahlfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems)
(Pflichtfach)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
- 700.370 Seminar on Data mining and Pattern Recognition in Intelligent Vehicle Technologies (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems)
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Media Engineering)
(Pflichtfach)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
- 700.370 Seminar on Data mining and Pattern Recognition in Intelligent Vehicle Technologies (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Media Engineering)
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technische Ergänzung I
(Pflichtfach)
-
2.3 Vorlesung mit Kurs oder Seminar (
2.0h VK/SE / 4.0 ECTS)
- 700.370 Seminar on Data mining and Pattern Recognition in Intelligent Vehicle Technologies (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
2.3 Vorlesung mit Kurs oder Seminar (
2.0h VK/SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Technische Ergänzung I
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technische Ergänzung II
(Pflichtfach)
-
3.1-3.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
- 700.370 Seminar on Data mining and Pattern Recognition in Intelligent Vehicle Technologies (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
3.1-3.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technische Ergänzung II
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt)
(Pflichtfach)
-
4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II (
0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
- 700.370 Seminar on Data mining and Pattern Recognition in Intelligent Vehicle Technologies (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II (
0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
-
Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt)
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2024
- 700.370 SE Seminar in LLM (large language models) application for Data Analytics in Intelligent Transportation (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2022
- 700.370 SE Seminar on Data Analytics in Intelligent Transportation (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2021
- 700.370 VS Seminar on "DATA ANALYTICS" and "PATTERN RECOGNITION" in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2020
- 700.370 VS Seminar on "DATA ANALYTICS" and "PATTERN RECOGNITION" in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2019
- 700.370 SE Seminar on Data Science in Intelligent Transportation (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2016
- 700.370 SE Seminar on Data mining and Pattern Recognition in Intelligent Vehicle Technologies (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2015
- 700.370 SE Seminar on Data mining and Pattern Recognition in Intelligent Vehicle Technologies (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2014
- 700.370 SE Seminar on Data mining and Pattern Recognition in Intelligent Vehicle Technologies (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2013
- 700.370 SE Seminar on Pattern Recognition in Intelligent Vehicle Technologies (2.0h / 4.0ECTS)