312.230 (17S) Bayessche Statistik
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Bayessche Statistics
- LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 3.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 6.0
- Anmeldungen 14 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch
- LV-Beginn 03.03.2017
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Overview on modern Bayesian methods and development of computational skills for Bayesian statistics
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Lectures and computer tasks
Inhalt/e
1.) Bayes Theorem, Bayesian decision theory
2.) Bayesian Statistics for Gaussian data
3.) Priors
4.) Metropolis-Hastings algorithm
5.) Gibbs-Sampling
6.) Importance-Sampling
7.) BUGS
8.) Hierarchical Bayesian Methods
9.) Examples with BUGS
10.) Bayesian models for categorical data
11.) Examples with BUGS
12.) Bayesian methods for nonlinear classification and regression
13.) Examples with BUGS
14.) Nonparametric and semiparametric Bayesian Statistics
15.) Examples with BUGS
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
Oral examination (45 min) and project tasks with the computer (20 pages A4)
Prüfungsinhalt/e
The topics of the lectures
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
overall grade = 2/3 * (grade of oral examination) + 1/3 * (grade of project tasks)
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Technische Mathematik
(SKZ: 401, Version: 13W.1)
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Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
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Bayessche Statistik (
3.0h VU / 6.0 ECTS)
- 312.230 Bayessche Statistik (3.0h VU / 6.0 ECTS)
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Bayessche Statistik (
3.0h VU / 6.0 ECTS)
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Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2015
- 312.230 VU Bayessche Statistik (3.0h / 6.0ECTS)