312.230 (17S) Bayessche Statistik

Sommersemester 2017

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
03.03.2017 08:00 - 11:00 , HS 2
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Bayessche Statistics
LV-Art
Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
3.0
ECTS-Anrechungspunkte
6.0
Anmeldungen
14 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Deutsch , Englisch
LV-Beginn
03.03.2017
eLearning
zum Moodle-Kurs

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Overview on modern Bayesian methods and development of computational skills for Bayesian statistics

Lehrmethodik

Lectures and computer tasks

Inhalt/e

1.) Bayes Theorem, Bayesian decision theory

2.) Bayesian Statistics for Gaussian data

3.) Priors

4.) Metropolis-Hastings algorithm

5.) Gibbs-Sampling

6.) Importance-Sampling

7.) BUGS

8.) Hierarchical Bayesian Methods

9.) Examples with BUGS

10.) Bayesian models for categorical data

11.) Examples with BUGS

12.) Bayesian methods for nonlinear classification and regression

13.) Examples with BUGS

14.) Nonparametric and semiparametric Bayesian Statistics

15.) Examples with BUGS

Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

Oral examination (45 min) and project tasks with the computer (20 pages A4)

Prüfungsinhalt/e

The topics of the lectures

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

overall grade  = 2/3  *  (grade of oral examination)  +  1/3 * (grade of project tasks)

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Bayessche Statistik ( 3.0h VU / 6.0 ECTS)
        • 312.230 Bayessche Statistik (3.0h VU / 6.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2015
  • 312.230 VU Bayessche Statistik (3.0h / 6.0ECTS)