312.232 (16W) Generalisierte Lineare Modelle

Wintersemester 2016/17

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.10.2016 09:00 - 12:00 N.1.25 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch G Linear Mod
LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 3.0
ECTS-Anrechnungspunkte 6.0
Anmeldungen 12 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 01.10.2016
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Selbstständige Auswahl und Auswertung von GLMs.
Selbstständige Interpretation der Ergebnisse.
Selbstständige Implementierung von GLMs in R.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Vortrag an Tafel.
Gemeinsame Übungen im R (Übungstermine (2x) werden im Laufe des Semesters bekanntgegeben).

Inhalt/e

0. Einführung
1. Klassisches Lineares Modell und Erweiterungen
2. Binäre Regression
3. Modelle für positive diskrete/stetige Responses
4. Regularisierung für GLMs und Bayes'sche GLMs
5. Modelle für kategoriale Daten
6. Gemischte Modelle

Literatur

- L. Fahrmeier et.al.: Regression: Models, Methods and Applications, Springer, Berlin Heidelberg, 2013.
- G. Tutz: Regression for Categorical Data, Cambridge Univ. Press, New York, 2012.
- C.E. McCulloch et.al.: Generalized, Linear, and Mixed Models, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, 2008.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Projektarbeit und mündliche Prüfung.

Prüfungsinhalt/e

Stoff der VO bzw. Übungen.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Note ergibt sich aus mündlicher Prüfung nach positiver Bewertung der Projektarbeit. 

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.232 Generalisierte Lineare Modelle (3.0h VU / 6.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Generalisierte Lineare Modelle ( 3.0h VU / 6.0 ECTS)
        • 312.232 Generalisierte Lineare Modelle (3.0h VU / 6.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet