312.232 (16W) Generalisierte Lineare Modelle
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch G Linear Mod
- LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 3.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 6.0
- Anmeldungen 12 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 01.10.2016
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Selbstständige Auswahl und Auswertung von GLMs.
Selbstständige Interpretation der Ergebnisse.
Selbstständige Implementierung von GLMs in R.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vortrag an Tafel.
Gemeinsame Übungen im R (Übungstermine (2x) werden im Laufe des Semesters bekanntgegeben).
Inhalt/e
0. Einführung
1. Klassisches Lineares Modell und Erweiterungen
2. Binäre Regression
3. Modelle für positive diskrete/stetige Responses
4. Regularisierung für GLMs und Bayes'sche GLMs
5. Modelle für kategoriale Daten
6. Gemischte Modelle
Literatur
- L. Fahrmeier et.al.: Regression: Models, Methods and Applications, Springer, Berlin Heidelberg, 2013.
- G. Tutz: Regression for Categorical Data, Cambridge Univ. Press, New York, 2012.
- C.E. McCulloch et.al.: Generalized, Linear, and Mixed Models, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, 2008.
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
Projektarbeit und mündliche Prüfung.
Prüfungsinhalt/e
Stoff der VO bzw. Übungen.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Note ergibt sich aus mündlicher Prüfung nach positiver Bewertung der Projektarbeit.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(SKZ: ---, Version: 16W.1)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
- 312.232 Generalisierte Lineare Modelle (3.0h VU / 6.0 ECTS)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
- Masterstudium Technische Mathematik
(SKZ: 401, Version: 13W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
Generalisierte Lineare Modelle (
3.0h VU / 6.0 ECTS)
- 312.232 Generalisierte Lineare Modelle (3.0h VU / 6.0 ECTS)
-
Generalisierte Lineare Modelle (
3.0h VU / 6.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)