700.395 (15W) Data Mining and Neurocomputing

Wintersemester 2015/16

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
06.10.2015 18:00 - 20:00 L4.1.02 ICT-Lab Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Data Mining and Neurocomputing
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 11 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 06.10.2015
Seniorstudium Liberale Ja

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Inhalt/e

The goal of this course is to give the students the algorithmic methods at the heart of successful data mining-including tried and true techniques. Finally, some concrete applications of practical interest will be provided.

Themen

  • Mathematical basics
  • Data selection and preparation
  • Bayesian models
  • Linear models
  • Non linear models
  • Prediction
  • Time Series Analysis
  • Collaborative filtering
  • Optimization metrics
  • Evaluation Metrics

Literatur

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques # Publisher: Morgan Kaufmann; 2 edition (June 22, 2005) # Ian H. Witten, Eibe Frank # Language: English # ISBN-10: 0120884070 # ISBN-13: 978-0120884070 Principles of Neuro Computing for Science & Engineering # Fredric M. Ham # Ivica Kostanic # ISBN: 0-07-025966-6 # Publisher: McGraw-Hill George Papadourakis, “Introduction to Neural Networks”, Lecture Notes

Inhalt/e

Themen

  • Mathematical basics
  • Data selection and preparation
  • Bayesian models
  • Linear models
  • Non linear models
  • Prediction
  • Time Series Analysis
  • Collaborative filtering
  • Optimization metrics
  • Evaluation Metrics

Literatur

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques # Publisher: Morgan Kaufmann; 2 edition (June 22, 2005) # Ian H. Witten, Eibe Frank # Language: English # ISBN-10: 0120884070 # ISBN-13: 978-0120884070 Principles of Neuro Computing for Science & Engineering # Fredric M. Ham # Ivica Kostanic # ISBN: 0-07-025966-6 # Publisher: McGraw-Hill George Papadourakis, “Introduction to Neural Networks”, Lecture Notes

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written exam + Project

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written exam + Project

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Autonomous Systems and Robotics: Advanced (ASR) (Wahlfach)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) ( 0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
        • 700.395 Data Mining and Neurocomputing (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technische Ergänzung II (Pflichtfach)
      • 3.1-3.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar ( 6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
        • 700.395 Data Mining and Neurocomputing (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt) (Pflichtfach)
      • 4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II ( 0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
        • 700.395 Data Mining and Neurocomputing (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 700.395 VC Data Mining, Synthetic Data, and Knowledge Discovery (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 700.395 VC Data Mining, Synthetic Data and Knowledge Discovery (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 700.395 VC Data Mining and Neurocomputing (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 700.395 VC Data Mining and Neurocomputing (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 700.395 VC Data Mining and Neurocomputing (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 700.395 VC Data Mining and Neurocomputing (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 700.395 VC Data Mining and Neurocomputing (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 700.395 VC Data Mining and Neurocomputing (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 700.395 VK Data Mining in Intelligent Transportation and Logistics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 700.395 VK Data Mining in Intelligent Transportation and Logistics (2.0h / 4.0ECTS)