623.915 (15W) Current Topics in Distributed Multimedia Systems: Video Retrieval

Wintersemester 2015/16

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
06.10.2015 16:00 - 18:00 S.2.42 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Current Topics in Distributed Multimedia Systems: Video Retrieval
LV-Art
Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
4.0
Anmeldungen
16 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
LV-Beginn
06.10.2015
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Vorlesung und Übungen

Inhalt/e

Diese LV behandelt die Grundlagen von Content-Based Video Retrieval (CBVR). Dabei werden verschiedene Aspekte von Tools zur Inhaltssuche in Videos betrachtet: Query-Arten, Bild- und vor allem Videoanalyse, und Präsentation der Ergebnisse sowie Explorative Suche in Videodaten. Mit OpenCV und C++ (oder Python) werden verschiedenste praktische Aufgaben zum besseren Verständnis der besprochenen Themen implementiert.

Themen

  • The Need for Video Retrieval
  • Components of a CVBR System
  • Segments, Scenes, Shots, and Keyframes
  • Motion Analysis and Tracking
  • Static vs. Temporal Features
  • Visual Concept Detection
  • Face Detection
  • Recurrance Detection
  • Presentation of Retrieval Results
  • Relevance Feedback
  • Video Summarization
  • Evaluation of Video Search Tools

Erwartete Vorkenntnisse

- Kenntnisse in C/C++ oder Python - Vorteilhaft: Besuch der LV "Multimedia Information Systems" (Prof. Lux)

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Lecture and assignments

Inhalt/e

This course focuses on the basics of content-based video retrieval (CBVR). Several different aspects of CBVR-Tools will be covered, including the querying for videos, video analysis, search, and presentation of results as well as video content browsing/exploration. With the help of OpenCV and C++ (or Python) we will solve practical exercises that demonstrate how the discussed topics work in practice.

Themen

  • The Need for Video Retrieval
  • Components of a CVBR System
  • Segments, Scenes, Shots, and Keyframes
  • Motion Analysis and Tracking
  • Static vs. Temporal Features
  • Visual Concept Detection
  • Face Detection
  • Recurrance Detection
  • Presentation of Retrieval Results
  • Relevance Feedback
  • Video Summarization
  • Evaluation of Video Search Tools

Erwartete Vorkenntnisse

- Basic knowledge of C/C++ or Python - Beneficial: passed "Multimedia Information Systems" course (Prof. Lux)

Prüfungsinformationen

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Abschlussprojekt

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Programming assignment at the end of the semester.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Angewandte Informatik (SKZ: 911, Version: 13W.1)
    • Fach: Distributed Multimedia Systems (Wahlfach)
      • Current Topics in Distributed Multimedia Systems: Multimedia Information Retrieval ( 2.0h VK / 4.0 ECTS)
        • 623.915 Current Topics in Distributed Multimedia Systems: Video Retrieval (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informatik (SKZ: 921, Version: 09W.1)
    • Fach: Distributed Systems (Pflichtfach)
      • Current Topics in Distributed Multimedia Systems ( 2.0h VK / 4.0 ECTS)
        • 623.915 Current Topics in Distributed Multimedia Systems: Video Retrieval (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2021
  • 623.915 VC Current Topics in Multimedia Systems: Video Search with Deep Learning (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 623.915 VC Current Topics in Multimedia Systems: Content Search with Deep Learning (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 623.915 VC Current Topics in Distributed Multimedia Systems: Video Analysis & Retrieval (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 623.915 VC Current Topics in Distributed Multimedia Systems: Video Retrieval (2.0h / 4.0ECTS)