311.234 (16S) Multivariate Datenanalyse
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Multivariate data analysis
- LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 4.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 6.0
- Anmeldungen 11 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 01.03.2016
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vortrag an Tafel. Übungen in R.Inhalt/e
Ausgewählte Methoden der multivariaten Statistik.Themen
- 1. Multivariate Daten und Verteilungen.
- 2. Multivariate Normalverteilung.
- 3. Multivariate Varianzanalyse (MANOVA).
- 4. Clusteranalyse.
- 5. Diskriminanzanalyse.
- 6. Hauptkompenentenanalyse (PCA).
- 7. Multidimensional Scaling, Korrespondenzanalyse.
Lehrziel
- Verstehen von Voraussetzungen, Zweck und Einschränkungen von versch. multivariaten Analysemethoden. - Auswahl der passenden multivariaten Analysemethode bzgl. einer gegebenen Fragestellung. - Umsetzung von multivariaten Analysen in R. - Interpretation der Ergebnisse.Erwartete Vorkenntnisse
Stochastik 1. Grundkenntnisse in R.Literatur
- J. Jobson: Applied Multivariate Data Analysis, Vol. I+II. Springer, New York, 1992. - A. Rencher: Methods of Multivariate Analysis. John Wiley & Sons, New York, 2002. - B. Everitt and T. Hothorn: An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer, New York, 2011. - CRAN Task View: Multivariate Statistics, http://cran.r-project.org/web/views/Multivariate.html.Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsinhalt/e
Themen der VO/Übungen.Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Projektarbeit und mündliche Prüfung.Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
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Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
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Multivariate Datenanalyse (
4.0h VU / 6.0 ECTS)
- 311.234 Multivariate Datenanalyse (4.0h VU / 6.0 ECTS)
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Multivariate Datenanalyse (
4.0h VU / 6.0 ECTS)
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Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
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Fach: Datenanalyse (ab 15W)
(Pflichtfach)
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Multivariate Datenanalyse (
4.0h VK / 6.0 ECTS)
- 311.234 Multivariate Datenanalyse (4.0h VU / 6.0 ECTS)
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Multivariate Datenanalyse (
4.0h VK / 6.0 ECTS)
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Fach: Datenanalyse (ab 15W)
(Pflichtfach)