311.230 (16S) Computational Statistics

Sommersemester 2016

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.03.2016 13:00 - 14:30 HS 1 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Computational Statistics
LV-Art Praktikum (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 39 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 01.03.2016

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Inhalt/e

Themen

  • Die R-Programmiersprache
  • Explorative Datenanalyse mit R
  • Monte-Carlo-Methoden: Zufallszahlenerzeugung, Monte-Carlo-Integration, MCMC
  • Crossvalidierung
  • Jackknife
  • Bootstrap
  • EM-Algorithmus
  • Simulated Annealing
  • Maximum Likelihood

Sonstige Studienbehelfe

Skriptum in Moodle

Literatur

wird in der Vorlesung bekannt gegeben

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsinhalt/e

Inhalt der Vorlesung

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

schriftliche Projektarbeit, ca. 25 Seiten+ mündliche Prüfung

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • 2.Abschnitt
      • Fach: Stochastik (LM 2.3.) (Pflichtfach)
        • Computational Statistics ( 2.0h PR / 2.0 ECTS)
          • 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Computational Statistics ( 2.0h PR / 4.0 ECTS)
        • 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 4.0 ECTS)

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  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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