311.913 (16S) Kurs zu Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (für Informationstechnik)

Sommersemester 2016

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.03.2016 12:00 - 14:00 HS 2 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Course for Linear Algebra and Discrete Mathematics (for Information Technology)
LV-Art Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 17 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 07.03.2016
Anmerkungen Keine schriftliche Abgabe bei Abwesenheit, kein Nachkreuzen, da das Übungssystem zweimaliges Fernbleiben ohne Einfluss auf die Note zulässt. Abmeldung bis 11. April möglich.

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Durch die selbständige Beschäftigung mit Übungsaufgaben kennen und verstehen die Studierenden die wesentlichen Begriffe, Resultate und Methoden der linearen Algebra und diskreten Mathematik.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Studierende lösen regelmäßig aufgegebene Übungsaufgaben (siehe Moodle). In den Übungen werden die Lösungen an der Tafel präsentiert und besprochen.

Inhalt/e

Übungsaufgaben zu den Themengebieten der Vorlesung Lineare Algebra und Diskrete Mathematik.

Themen

  • * Lineare Algebra:
  • Vektorräume, lineare Abbildungen, Basis, Dimension
  • Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Rang, Determinante
  • Eigenwerte, Eigenvektoren, Basistransformation
  • Skalarprodukt und Orthogonalität
  • * Diskrete Mathematik:
  • Elementare Zahlentheorie: Teilbarkeit, euklidscher Algorithmus, Restklassen
  • Elementare Kombinatorik: Binomialkoeffizienten, Rekursionen
  • Grundlagen der Graphentheorie: Graphen, Bäume, gerichtete Graphen

Lehrziel

Anwenden der Begriffe, Resultate und Methoden der Vorlesung.

Erwartete Vorkenntnisse

Laufende Vorlesung Lineare Algebra und Diskrete Mathematik. Kenntnisse über mathematische Grundlagen (Mengen, Logik, Relationen, Abbildungen), Zahlen (natürliche, ganze, rationale, reelle, komplexe), vollständige Induktion, Polynome und Körper, wie sie in der LV Analysis 1 vermittelt werden.

Sonstige Studienbehelfe

Eigene Mitschrift der Studierenden von der Vorlesung.

Literatur

* Hartmann P., Mathematik für Informatiker, Vieweg. * Teschl G./Teschl S., Mathematik für Informatiker, Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra, Springer.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsinhalt/e

Übungsaufgaben und deren Umfeld. Inhaltliche Richtigkeit und entsprechende Präsentation.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung, Beurteilung der Mitarbeit in den Übungen mittels Punkte für Kreuze und Tafelleistungen. Details siehe Moodle.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Fach: Höhere Mathematik I (Pflichtfach)
      • Diskrete Mathematik und Lineare Algebra ( 2.0h KU / 3.0 ECTS)
        • 311.913 Kurs zu Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (für Informationstechnik) (2.0h KS / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 09W.2)
    • Fach: Höhere Mathematik II (Pflichtfach)
      • Lineare Algebra ( 2.0h KU / 4.0 ECTS)
        • 311.913 Kurs zu Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (für Informationstechnik) (2.0h KS / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 06W.1)
    • Fach: Höhere Mathematik (Pflichtfach)
      • Lineare Algebra und Geometrie ( 2.0h KU / 3.0 ECTS)
        • 311.913 Kurs zu Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (für Informationstechnik) (2.0h KS / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2016
  • 311.911 UE Übungen zu Lineare Algebra und Diskrete Mathematik, Gruppe A (2.0h / 4.0ECTS)