# 311.170 (15W) Stochastik 1

## Wintersemester 2015/16

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
02.10.2015 11:00 - 13:00 , HS 1
... keine weiteren Termine bekannt

## Überblick

Lehrende/r
LV Nummer Südostverbund
INC03001UL
LV-Titel englisch
Stochastics 1
LV-Art
Vorlesung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
3.0
Anmeldungen
158
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
LV-Beginn
01.10.2015
eLearning

Lecture

## Inhalt/e

Die Beschreibung der Lehrveranstaltung ist in Englisch, die Vorlesung findet auf Deutsch statt.

## Themen

• 1 Random situations and probabilties
• Including conditional probabilities and Bayes formula
• 2 Random variables and distributions
• Types and parameters of distributions (includ. Chebyshev's inequality)
• Discrete and continuous distributions
• Amendments (Measure theory, interpretation of concepts, technology)
• 3 Joint distributions and limit theorems
• Including weak law of large numbers and central limit theorem
• Amendments (Multivariate normal, Poisson process, Simulation)
• 4 Random samples and statistical inference
• Including statistics from normal samples (chi-square, t, F distributions)
• Amendments (confidence intervals for unknown parameters; random numbers)

## Lehrziel

To develop competencies to recognize and model real situations by probabilistic notions.

## Erwartete Vorkenntnisse

Knowledge from secondary schools; first course of calculus at university; simple combinatorial counting methods.

## Literatur

M. Borovcnik (2013): Stochastik 1. Klagenfurt. Mosler, K. & Schmid, F. (2010): Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik. Berlin: Springer. Grinstead, C.M. & Snell, J.L. (2005): Introduction to Probability. Raleigh: American Mathematical Society (AMS). Online: http://www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/amsbook.mac.pdf

## Prüfungsinformationen

### Prüfungsinhalt/e

i. themes (overview questions; no materials, textbooks etc. admitted) ii. tasks (similar to the exercises during the term; extra material and excel or R as software allowed).

### Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written exam paper with 2 parts: i. theory (weight/time 1 hours) ii. tasks (weight/time 2 hour) The exam time of three hours is intended to allow for stress-reduced working. 5.2.2016 HS A 18-21

## Position im Curriculum

• Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
• Fach: Mathematische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
• INC.003 Stochastik 1 ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
• 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
Absolvierung im 3. Semester empfohlen
• Lehramtsstudium Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 406, Version: 04W.7)
• 2.Abschnitt
• Fach: Stochastik (LM 2.3.) (Pflichtfach)
• Stochastik I und II ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
• 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
• Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
• Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
• Stochastik 1 ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
• 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
Absolvierung im 3. Semester empfohlen
• Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
• Fach: Mathematik und theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
• Stochastik ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
• 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
• Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
• Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
• 1.1.2 Stochastik ( 0.0h VO / 2.0 ECTS)
• 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
• Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 05W.4)
• Fach: Fächerkombination A (Wahlfach)
• Modul: Fächerkombination A - Formale Grundlagen I
• Stochastik ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
• 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
• Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 12W.2)
• Fach: Höhere Mathematik II (Wahlfach)
• Stochastik 1 ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
• 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
Absolvierung im 3. Semester empfohlen
• Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 12W.2)
• Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Wahlfach)
• Wahl von Lehrveranstaltungen ( 0.0h VK/VO/KU / 8.0 ECTS)
• 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
• Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 09W.2)
• Fach: Höhere Mathematik II (Pflichtfach)
• Stochastik I ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
• 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 2.0 ECTS)
• Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 06W.1)
• Fach: Höhere Mathematik (Pflichtfach)
• Stochastik I ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
• 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
• Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
• Fach: Stochastik (Pflichtfach)
• Stochastik 1 ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
• 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
• Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse (SKZ: 201, Version: 03W.3)
• Fach: Stochastik (Pflichtfach)
• Stochastik I ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
• 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)

## Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2019/20
• 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2018/19
• 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2017/18
• 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2016/17
• 311.170 VO Stochastik 1 (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
• 311.170 VO Stochastik 1 (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
• 311.170 VO Stochastik 1 (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
• 311.170 VO Stochastik 1 (2.0h / 3.0ECTS)