700.340 (16S) Machine Vision in Intelligent Transportation
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Machine Vision in Intelligent Transportation
- LV-Art Vorlesung-Seminar (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 9 (20 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 08.03.2016
- Seniorstudium Liberale Ja
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Inhalt/e
The seminar has mainly two different parts. Part one covers different advanced topics in machine vision based on different lectures that will be held during the semster. In part two, students will be prepared to be able to choose a paper in the field of machine vision and try to implement it using MATLAB, OPENCV or .net EMGU. The overall structure for part two is: # A list of topics will be suggested and placed in Moodle. # To each topic 1 or 2 basic papers will be suggested, which contains basic related information (will be placed in Moodle) # A student selects a topic (groups of 2 students are allowed) # For each topic, 12 to 15 slides will be prepared by the students. # Dates for Mini seminar presentations: in the last 2 weeks of the semester will be announcedThemen
- Object Segmentation
- Object Recognition
- Object Tracking
- Face Recognition
- Image Stitching
- Video Understanding
- Event Detection
- Sensor Fusion
Lehrziel
The class handels advanced topics in Image processing and video understanding.Inhalt/e
The seminar has mainly two different parts. Part one covers different advanced topics in machine vision based on different lectures that will be held during the semster. In part two, students will be prepared to be able to choose a paper in the field of machine vision and try to implement it using MATLAB, OPENCV or .net EMGU. The overall structure for part two is: # A list of topics will be suggested and placed in Moodle. # To each topic 1 or 2 basic papers will be suggested, which contains basic related information (will be placed in Moodle) # A student selects a topic (groups of 2 students are allowed) # For each topic, 12 to 15 slides will be prepared by the students. # Dates for Mini seminar presentations: in the last 2 weeks of the semester will be announcedThemen
- Object Segmentation
- Object Recognition
- Object Tracking
- Face Recognition
- Image Stitching
- Video Understanding
- Event Detection
- Sensor Fusion
Lehrziel
The class handels advanced topics in Image processing and video understanding.Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Presentation + Report
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Presentation + ReportBeurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
- 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
- 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
- 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
- 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Autonomous Systems and Robotics: Advanced (ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) (
0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
- 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) (
0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
-
Fach: Autonomous Systems and Robotics: Advanced (ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Autonomous Systems and Robotics (WI)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) (
0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
- 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) (
0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
-
Fach: Autonomous Systems and Robotics (WI)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Free Electives
(Freifach)
-
Free Electives (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
- 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Free Electives (
0.0h XX / 6.0 ECTS)
-
Fach: Free Electives
(Freifach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems)
(Pflichtfach)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
- 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems)
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Media Engineering)
(Pflichtfach)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
- 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Media Engineering)
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technische Ergänzung I
(Pflichtfach)
-
2.1-2.2 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
4.0h VK/VS / 8.0 ECTS)
- 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
2.1-2.2 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
4.0h VK/VS / 8.0 ECTS)
-
Fach: Technische Ergänzung I
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technische Ergänzung I
(Pflichtfach)
-
2.3 Vorlesung mit Kurs oder Seminar (
2.0h VK/SE / 4.0 ECTS)
- 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
2.3 Vorlesung mit Kurs oder Seminar (
2.0h VK/SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Technische Ergänzung I
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technische Ergänzung II
(Pflichtfach)
-
3.1-3.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
- 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
3.1-3.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technische Ergänzung II
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt)
(Pflichtfach)
-
4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II (
0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
- 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II (
0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
-
Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt)
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
-
Diverse Lehrveranstaltungen (
0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 12.0 ECTS)
- 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
-
Diverse Lehrveranstaltungen (
0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Freie Wahlfächer
(Freifach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2024
- 700.340 VS Neurocomputing in Robotics and Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2023
- 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2022
- 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2021
- 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2020
- 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2019
- 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2018
- 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2017
- 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2015
- 700.340 VS Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2014
- 700.340 VS Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2013
- 700.340 VS Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)