700.304 (15W) Fundamentals of Image Processing

Wintersemester 2015/16

Anmeldefrist abgelaufen.
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Fundamentals of Image Processing
LV-Art
Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
4.0
Anmeldungen
29 (50 max.) Anzahl der tatsächlich angemeldeten Studierenden
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
LV-Beginn
05.10.2015
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Tag von - bis Raum Details
Mo, 05.10.2015 14:00 - 16:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 12.10.2015 14:00 - 16:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 19.10.2015 14:00 - 16:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 09.11.2015 14:00 - 16:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 16.11.2015 14:00 - 16:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 23.11.2015 14:00 - 16:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 30.11.2015 14:00 - 16:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 07.12.2015 14:00 - 16:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 14.12.2015 14:00 - 16:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 11.01.2016 14:00 - 16:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 18.01.2016 14:00 - 16:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 25.01.2016 14:00 - 16:00 L4.1.01 wöchentlich

LV-Beschreibung

Inhalt/e

It is an introductory course to the fundamentals of digital image processing. It emphasizes general principles of image processing, rather than specific applications.

Themen

  • Introduction (color systems & image formats)
  • Image Transformations (1)
  • Image Transformations (2)
  • Image Filtering
  • Morphology
  • Edge Detection
  • Polygon and Corner Detection
  • Image Interpolation
  • Invariant Features
  • Scale invariant feature transform
  • Object Recognition

Literatur

Machine Vision, E.R. Davies Elsevier, Third Edition ISBN-10: 0122060938 ISBN-13: 978-0122060939 Digital Image Processing (3rd Edition) [Hardcover] Rafael C. Gonzalez (Author), Richard E. Woods (Author) ISBN-10: 013168728X ISBN-13: 978-0131687288

Inhalt/e

It is an introductory course to the fundamentals of digital image processing. It emphasizes general principles of image processing, rather than specific applications.

Themen

  • Introduction (color systems & image formats)
  • Image Transformations (1)
  • Image Transformations (2)
  • Image Filtering
  • Morphology
  • Edge Detection
  • Polygon and Corner Detection
  • Image Interpolation
  • Scale Invariant Feature Transform
  • Object Recognition

Literatur

Machine Vision, E.R. Davies Elsevier, Third Edition ISBN-10: 0122060938 ISBN-13: 978-0122060939 Digital Image Processing (3rd Edition) [Hardcover] Rafael C. Gonzalez (Author), Richard E. Woods (Author) ISBN-10: 013168728X ISBN-13: 978-0131687288

Prüfungsinformationen

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written exam and a project

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written exam and a project

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Informationstechnik (Wahlfach)
      • Bildverarbeitung ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) ( 0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
      • Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) ( 0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE) (SKZ: 488, Version: 15W.1)
    • Fach: Free Electives
      • Free Electives ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung
      • Wahl von Lehrveranstaltungen ( 0.0h VK/VO/KU / 6.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 10.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 09W.2)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung (Pflichtfach)
      • Lehrveranstaltungen im Umfang von 9 ECTS ( 6.0h VK,VO,KU / 9.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 09W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 18.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems) (Pflichtfach)
      • 1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar ( 6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technische Ergänzung II (Pflichtfach)
      • 3.1-3.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar ( 6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt) (Pflichtfach)
      • 4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II ( 0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Diverse Lehrveranstaltungen ( 0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 12.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technischer Schwerpunkt (Media Engineering) (Pflichtfach)
      • 1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar ( 6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2017/18
  • 700.304 VC Fundamentals of Image Processing (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 700.304 VC Fundamentals of Image Processing (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 700.304 VK Fundamentals of Image Processing (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 700.304 VK Fundamentals of Image Processing (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 700.304 VK Fundamentals of Image Processing (2.0h / 4.0ECTS)