621.065 (16S) Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning

Sommersemester 2016

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
02.03.2016 10:00 - 12:00 S.1.42 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 16 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 02.03.2016
Anmerkungen (1): Der Block Knowledge Engineering (2VO + 2UE) wird nunmehr in Form von zwei VKs (jeweils 2 SWS) angeboten. Ziel ist es, die Prüfungsaktivität durch bessere Interaktion mit den Studierenden, bessere Verbindung von VO- und UE-Inhalten und durch gesteigerte Anwesenheit in den Lehrveranstaltungen zu erhöhen. Zudem soll die Lehrveranstaltung dadurch früher und mit besserem Ergebnis abgeschlossen werden. Dabei ist folgende Zuordnung vorgesehen: • VK 621.060 „Heuristic Search“ → VO „Knowledge Engineering” • VK 621.065 “Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning” → UE „Knowledge Engineering” (2): Please be aware that this is a teleteaching event: Classes will be held locally at AAU, but will be video-transferred to participating students at TU Graz. Transferred footage (that will most probably include pictures of participating local and remote students) will not be recorded, stored or used for any other purposes than the live communication during classes.

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Lecture mixed with practical home and in-class exercises. Slides will be in English. Teaching language will be German unless there are non-German-speaking participants, otherwise English.

Inhalt/e

Provides an introduction to selected methods for dealing with uncertainty in Artificial Intelligence and Knowledge-Based Systems.

Themen

  • Uncertainty in AI Systems
  • Bayesian Inference
  • Theory and Construction of Bayesian Networks
  • Query Answering and Inference by means of Bayesian Networks
  • Unsupervised Machine Learning (Data Mining): Association Rule Mining
  • Supervised Machine Learning (Data Mining): Classification

Erwartete Vorkenntnisse

Stochastik I; Basic knowledge about propositional and predicate logic as well as logical inference techniques. These topics are typically covered by courses on Logic and Logic Programming.

Sonstige Studienbehelfe

Moodle

Literatur

Adnan Darwiche. Modeling and Reasoning with Bayesian Networks. Cambridge University Press. 2009 P. Tan, M. Steinbach, V. Kumar. Introduction to Data Mining. Pearson. 2006 Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A modern approach. Prentice Hall, 2009 Judea Pearl: Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems - Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann Publishers, Inc. 1988 D. Koller, N. Friedman. Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques. The MIT Press. 2009 D. Barber. Bayesian Reasoning and Machine Learning. Cambridge University Press. 2012 T. Mitchell. Machine Learning. McGraw Hill. 1997

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsinhalt/e

Topics covered in the course.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written examination (closed books).

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Informatik und Informatikmanagement (SKZ: 884, Version: 04W.7)
    • 2.Abschnitt
      • Fach: Angewandte Informatik (LI 2.3) (Pflichtfach)
        • Knowledge Engineering ( 2.0h PR / 4.0 ECTS)
          • 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Medieninformatik (Wahlfach)
      • Knowledge Engineering ( 2.0h UE / 4.0 ECTS)
        • 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Natural Language Processing (Wahlfach)
      • Knowledge Engineering ( 2.0h UE / 4.0 ECTS)
        • 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Softwareentwicklung (Wahlfach)
      • Knowledge Engineering ( 2.0h UE / 4.0 ECTS)
        • 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Wirtschaftsinformatik (Wahlfach)
      • Knowledge Engineering ( 2.0h UE / 4.0 ECTS)
        • 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Fach: Knowledge Engineering (Wahlfach)
      • Knowledge Engineering ( 2.0h PR / 4.0 ECTS)
        • 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 03W.1)
    • Fach: Knowledge Engineering (Pflichtfach)
      • Knowledge Engineering ( 2.0h PR / 4.0 ECTS)
        • 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Angewandte Informatik (SKZ: 911, Version: 13W.1)
    • Fach: Vertiefung Informatik (Pflichtfach)
      • Knowledge Engineering ( 2.0h UE / 4.0 ECTS)
        • 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informatik (SKZ: 921, Version: 09W.1)
    • Fach: Knowledge Engineering (Wahlfach)
      • Knowledge Engineering ( 2.0h PR / 4.0 ECTS)
        • 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2019
  • 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
  • 621.066 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 621.065 VK Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 621.065 VK Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)