621.065 (16S) Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 16 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 02.03.2016
- Anmerkungen (1): Der Block Knowledge Engineering (2VO + 2UE) wird nunmehr in Form von zwei VKs (jeweils 2 SWS) angeboten. Ziel ist es, die Prüfungsaktivität durch bessere Interaktion mit den Studierenden, bessere Verbindung von VO- und UE-Inhalten und durch gesteigerte Anwesenheit in den Lehrveranstaltungen zu erhöhen. Zudem soll die Lehrveranstaltung dadurch früher und mit besserem Ergebnis abgeschlossen werden. Dabei ist folgende Zuordnung vorgesehen: • VK 621.060 „Heuristic Search“ → VO „Knowledge Engineering” • VK 621.065 “Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning” → UE „Knowledge Engineering” (2): Please be aware that this is a teleteaching event: Classes will be held locally at AAU, but will be video-transferred to participating students at TU Graz. Transferred footage (that will most probably include pictures of participating local and remote students) will not be recorded, stored or used for any other purposes than the live communication during classes.
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Lecture mixed with practical home and in-class exercises. Slides will be in English. Teaching language will be German unless there are non-German-speaking participants, otherwise English.Inhalt/e
Provides an introduction to selected methods for dealing with uncertainty in Artificial Intelligence and Knowledge-Based Systems.Themen
- Uncertainty in AI Systems
- Bayesian Inference
- Theory and Construction of Bayesian Networks
- Query Answering and Inference by means of Bayesian Networks
- Unsupervised Machine Learning (Data Mining): Association Rule Mining
- Supervised Machine Learning (Data Mining): Classification
Erwartete Vorkenntnisse
Stochastik I; Basic knowledge about propositional and predicate logic as well as logical inference techniques. These topics are typically covered by courses on Logic and Logic Programming.Sonstige Studienbehelfe
MoodleLiteratur
Adnan Darwiche. Modeling and Reasoning with Bayesian Networks. Cambridge University Press. 2009 P. Tan, M. Steinbach, V. Kumar. Introduction to Data Mining. Pearson. 2006 Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A modern approach. Prentice Hall, 2009 Judea Pearl: Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems - Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann Publishers, Inc. 1988 D. Koller, N. Friedman. Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques. The MIT Press. 2009 D. Barber. Bayesian Reasoning and Machine Learning. Cambridge University Press. 2012 T. Mitchell. Machine Learning. McGraw Hill. 1997Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsinhalt/e
Topics covered in the course.Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Written examination (closed books).Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Informatik und Informatikmanagement
(SKZ: 884, Version: 04W.7)
-
2.Abschnitt
-
Fach: Angewandte Informatik (LI 2.3)
(Pflichtfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Informatik (LI 2.3)
(Pflichtfach)
-
2.Abschnitt
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Medieninformatik
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Medieninformatik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Natural Language Processing
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Natural Language Processing
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Softwareentwicklung
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Softwareentwicklung
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Wirtschaftsinformatik
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Wirtschaftsinformatik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 09W.3)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 03W.1)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Pflichtfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Pflichtfach)
- Masterstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 911, Version: 13W.1)
-
Fach: Vertiefung Informatik
(Pflichtfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Vertiefung Informatik
(Pflichtfach)
- Masterstudium Informatik
(SKZ: 921, Version: 09W.1)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2019
- 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2018/19
- 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2018
- 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2017/18
- 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2017
- 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2016/17
- 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
- Wintersemester 2015/16
-
Sommersemester 2015
- 621.065 VK Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2014/15
- 621.065 VK Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)