160.240 (15W) Statistik I

Wintersemester 2015/16

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.10.2015 19:00 - 21:00 HS 2 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch Statistics I
LV-Art Vorlesung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 182
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 01.10.2015
Anmerkungen Die Hauptlehrveranstaltung findet wöchentlich mittwochs von 16.00 bis 18.00 Uhr im HS A statt. Die übrigen Termine sind Tutoriumstermine.

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Vortrag, Diskussion, Übungsblätter (freiw.)

Inhalt/e

Einführung in die Deskriptivstatistik

Themen

  • Skalenniveaus
  • Lagemaße
  • Streuungsmaße
  • Zusammenhangsmaße
  • Graphische Darstellungen
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Grundlagen der Stichprobentheorie
  • R+SPSS

Lehrziel

Verständnis der grundlegenden Begrifflichkeit der Statistik und Fähigkeit, ausgewählte deskriptivstatistische Verfahren mit R und SPSS selbständig anwenden zu können.

Sonstige Studienbehelfe

Tabellensammlung

Literatur

Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Wien: facultas.

Bortz, Jürgen & Schuster, Christof. (2010) Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. (7. Aufl.) Berlin: Springer.

Bortz, Jürgen & Döring, Nicola. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer.

Eid, M, Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2015). Statistik und Forschungsmethoden. 4. Aufl. Weinheim: Beltz. 

Fahrmeir L. et al. (2004). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Berlin: Springer.

Fahrmeir L. et al. (2005). Arbeitsbuch Statistik. Berlin: Springer.

Sachs L., Hedderich J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Berlin: Springer.

Hatzinger, R, Hornik, K. Nagel, H. (2011). Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson.

Leonhart, R. (2004). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung. Bern: Hans Huber.

Zöfel, P. (2002). SPSS-Syntax. München: Pearson.

Brosius, F. (2005). SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. Bonn: mitp-Verlag.

Schendera, C.F.G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg. Ligges, U. (2007): Programmieren mit R, 2., überarb. u. aktualisierte Auflage, Heidelberg: Springer Verlag.

Wollschläger, Daniel. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsinhalt/e

Inhalt der Vorlesung + Zusatzliteratur

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

schriftlich

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Human-Centered Computing (Psychologie) (Wahlfach)
      • Statistik 1 ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.240 Statistik I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Psychologie (SKZ: 640, Version: 11W.5)
    • Fach: Methodenlehre/Statistik (Pflichtfach)
      • PF 8.1 Statistik I ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.240 Statistik I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Psychologie (SKZ: 640, Version: 09W.1) qualifizierungspflichtig
    • Fach: Methodenlehre/Statistik (Pflichtfach)
      • Statistik I ( 1.0h VP / 1.5 ECTS)
        • 160.240 Statistik I (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 160.240 VO Statistik I (Curriculum 11W) (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2011/12
  • 160.243 VO Statistik I (2. Stunde nur für Studierende n. Bachelor Curriculum: Version 11W) (1.0h / 2.0ECTS)