900.111 (14W) Quantitative Datenanalyse I

Wintersemester 2014/15

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
24.10.2014 12:00 - 17:00 V.1.02 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Quantitative data analysis I
LV-Art Proseminar (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 16
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 24.10.2014

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Die Lehrinhalte sollen soweit möglich anhand realer, aktuell laufender Untersuchungen vermittelt werden. Zu diesem Zweck wird zum einen eine Begleitstudie zur LV durchgeführt, die von der LV-Leiterin gemeinsam mit den Teilnehmer/inne/n konzipiert und ausgewertet wird. Zum anderen erhalten die Teilnehmer/innen Gelegenheit, an aktuellen wissenschaftlichen Studien der LV-Leiterin und Kolleg/innen oder von Master- oder Doktoratsstudierenden mitzuwirken.

Inhalt/e

Grundlagen der quantitativen Datenanalyse

Themen

  • Grundlagen quantitativer empirischer Forschung, Hypothesenbildung und -prüfung, Fragebogenkonstruktion, Testgütekriterien, Analyseverfahren, Datenauswertung mit Hilfe von SPSS, Ergebnisdarstellung und

Lehrziel

Ziel der Veranstaltung ist es, grundlegende Kompetenzen in der quantitativen empirischen Sozialforschung zu erwerben.

Erwartete Vorkenntnisse

Kenntnisse in Mathematik auf Maturaniveau

Sonstige Studienbehelfe

Bitte besorgen Sie sich noch vor dem ersten Blocktermin eine aktuelle Version des Programms SPSS beim ZID. Da die Anzahl der PCs beschränkt ist, bringen Sie bitte nach Möglichkeit einen Laptop (mit darauf installiertem SPSS) zur Lehrveranstaltung mit.

Literatur

In der LV werden fallweise Lernunterlagen bereitgestellt. Ebenso wird auf passende Literatur hingewiesen. Zwei grundlegende, empfehlenswerte Bücher sind folgende: Bühner, M. (2006). Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion. 2. Auflage. München: Pearson. Bortz, J. & Döring, N. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. 4. Auflage. Heidelberg: Springer.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsinhalt/e

Die Prüfungsinhalte werden am Ende der einzelnen Veranstaltungsblöcke bekannt gegeben.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Die Prüfung wird veranstaltungsbegleitend in schriftlicher Form abgenommen.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Erziehungs- und Bildungswissenschaft (SKZ: 645, Version: 13W.2)
    • Fach: Forschungsmethoden (I) (Pflichtfach)
      • Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung ( 2.0h VO/VP/PS / 4.0 ECTS)
        • 900.111 Quantitative Datenanalyse I (2.0h PS / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Erziehungs- und Bildungswissenschaft (SKZ: 645, Version: 08W.3)
    • Fach: Forschungsmethoden (PF 3) (Pflichtfach)
      • Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung ( 2.0h VO, VP / 4.0 ECTS)
        • 900.111 Quantitative Datenanalyse I (2.0h PS / 4.0 ECTS)
  • Besonderer Studienbereich School of Education (SKZ: 000, Version: 13W.1)
    • Fach: Unterrichts- und Schulentwicklung (Pflichtfach)
      • Quantitative Datenanalyse ( 2.0h PS, UE / 4.0 ECTS)
        • 900.111 Quantitative Datenanalyse I (2.0h PS / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2023
  • 900.146 SE Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 900.111 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 900.146 SE Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 900.111 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 900.146 SE Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 900.106 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
  • 900.111 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 900.146 PS Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 900.106 PS Quantitative Datenanalyse (2.0h / 4.0ECTS)
  • 900.111 PS Quantitative Datenanalyse (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 900.146 SE Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 900.106 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
  • 900.111 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 900.111 SE Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 900.111 SE Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 900.111 SE Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)