160.240 (14W) Statistics I

Wintersemester 2014/15

Registration deadline has expired.

First course session
01.10.2014 08:00 - 10:00 HS 8 On Campus
... no further dates known

Overview

Lecturer
Tutor/Tutors
Course title german Statistik I
Type Lecture
Hours per Week 2.0
ECTS credits 4.0
Registrations 182
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 01.10.2014

Time and place

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Course Information

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Vortrag, Diskussion, Übungsblätter (freiw.)

Course content

Einführung in die Deskriptivstatistik

Topics

  • Skalenniveaus
  • Lagemaße
  • Streuungsmaße
  • Zusammenhangsmaße
  • Graphische Darstellungen
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Grundlagen der Stichprobentheorie
  • R+SPSS

Teaching objective

Verständnis der grundlegenden Begrifflichkeit der Statistik und Fähigkeit, ausgewählte deskriptivstatistische Verfahren mit R und SPSS selbständig anwenden zu können.

Other materials

Tabellensammlung

Literature

Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Wien: facultas.

Bortz, Jürgen & Schuster, Christof. (2010) Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. (7. Aufl.) Berlin: Springer.

Bortz, Jürgen & Döring, Nicola. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer.

Eid, M, Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz.

Fahrmeir L. et al. (2004). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Berlin: Springer.

Fahrmeir L. et al. (2005). Arbeitsbuch Statistik. Berlin: Springer.

Sachs L., Hedderich J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Berlin: Springer.

Hatzinger, R, Hornik, K. Nagel, H. (2011). Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson.

Leonhart, R. (2004). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung. Bern: Hans Huber.

Zöfel, P. (2002). SPSS-Syntax. München: Pearson.

Brosius, F. (2005). SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. Bonn: mitp-Verlag.

Schendera, C.F.G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg. Ligges, U. (2007): Programmieren mit R, 2., überarb. u. aktualisierte Auflage, Heidelberg: Springer Verlag.

Wollschläger, Daniel. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination topic(s)

Inhalt der Vorlesung + Zusatzliteratur

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

schriftlich

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Subject: Human-Centred Computing (Psychology) (Compulsory elective)
      • Statistik 1 ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.240 Statistics I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Subject: Anwendungsfach Psychologie (Compulsory elective)
      • Inferenzstatistik ( 2.0h VK / 2.0 ECTS)
        • 160.240 Statistics I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Psychology (SKZ: 640, Version: 11W.5)
    • Subject: Methodenlehre/Statistik (Compulsory subject)
      • PF 8.1 Statistik I ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.240 Statistics I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Psychology (SKZ: 640, Version: 09W.1) qualification required
    • Subject: Methodenlehre/Statistik (Compulsory subject)
      • Statistik I ( 1.0h VP / 1.5 ECTS)
        • 160.240 Statistics I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Universitätslehrgang Psychotherapeutisches Propädeutikum (SKZ: 818, Version: 21S.1)
    • Subject: Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik (Compulsory subject)
      • Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik ( 2.0h IL / 4.0 ECTS)
        • 160.240 Statistics I (2.0h VO / 4.0 ECTS)

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  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 160.240 VO Statistik I (Curriculum 11W) (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2011/12
  • 160.243 VO Statistik I (2. Stunde nur für Studierende n. Bachelor Curriculum: Version 11W) (1.0h / 2.0ECTS)