160.240 (14W) Statistics I
Overview
- Lecturer
- Tutor/Tutors
- Course title german Statistik I
- Type Lecture
- Hours per Week 2.0
- ECTS credits 4.0
- Registrations 182
- Organisational unit
- Language of instruction German
- Course begins on 01.10.2014
Time and place
Course Information
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Vortrag, Diskussion, Übungsblätter (freiw.)Course content
Einführung in die DeskriptivstatistikTopics
- Skalenniveaus
- Lagemaße
- Streuungsmaße
- Zusammenhangsmaße
- Graphische Darstellungen
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Grundlagen der Stichprobentheorie
- R+SPSS
Teaching objective
Verständnis der grundlegenden Begrifflichkeit der Statistik und Fähigkeit, ausgewählte deskriptivstatistische Verfahren mit R und SPSS selbständig anwenden zu können.Other materials
TabellensammlungLiterature
Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Wien: facultas.Bortz, Jürgen & Schuster, Christof. (2010) Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. (7. Aufl.) Berlin: Springer.
Bortz, Jürgen & Döring, Nicola. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer.
Eid, M, Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz.
Fahrmeir L. et al. (2004). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Berlin: Springer.
Fahrmeir L. et al. (2005). Arbeitsbuch Statistik. Berlin: Springer.
Sachs L., Hedderich J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Berlin: Springer.
Hatzinger, R, Hornik, K. Nagel, H. (2011). Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson.
Leonhart, R. (2004). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung. Bern: Hans Huber.
Zöfel, P. (2002). SPSS-Syntax. München: Pearson.
Brosius, F. (2005). SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. Bonn: mitp-Verlag.
Schendera, C.F.G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg. Ligges, U. (2007): Programmieren mit R, 2., überarb. u. aktualisierte Auflage, Heidelberg: Springer Verlag.
Wollschläger, Daniel. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.
Examination information
Examination topic(s)
Inhalt der Vorlesung + ZusatzliteraturAssessment criteria / Standards of assessment for examinations
schriftlichGrading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Subject: Human-Centred Computing (Psychology)
(Compulsory elective)
-
Statistik 1 (
2.0h VO / 4.0 ECTS)
- 160.240 Statistics I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Statistik 1 (
2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Subject: Human-Centred Computing (Psychology)
(Compulsory elective)
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 09W.3)
-
Subject: Anwendungsfach Psychologie
(Compulsory elective)
-
Inferenzstatistik (
2.0h VK / 2.0 ECTS)
- 160.240 Statistics I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Inferenzstatistik (
2.0h VK / 2.0 ECTS)
-
Subject: Anwendungsfach Psychologie
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Psychology
(SKZ: 640, Version: 11W.5)
-
Subject: Methodenlehre/Statistik
(Compulsory subject)
-
PF 8.1 Statistik I (
0.0h VO / 4.0 ECTS)
- 160.240 Statistics I (2.0h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1. Semester empfohlen
-
PF 8.1 Statistik I (
0.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Subject: Methodenlehre/Statistik
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Psychology
(SKZ: 640, Version: 09W.1)
qualification required
-
Subject: Methodenlehre/Statistik
(Compulsory subject)
-
Statistik I (
1.0h VP / 1.5 ECTS)
- 160.240 Statistics I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Statistik I (
1.0h VP / 1.5 ECTS)
-
Subject: Methodenlehre/Statistik
(Compulsory subject)
- Universitätslehrgang Psychotherapeutisches Propädeutikum
(SKZ: 818, Version: 21S.1)
-
Subject: Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik
(Compulsory subject)
-
Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik (
2.0h IL / 4.0 ECTS)
- 160.240 Statistics I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik (
2.0h IL / 4.0 ECTS)
-
Subject: Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik
(Compulsory subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
-
Wintersemester 2023/24
- 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2022/23
- 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2021/22
- 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2020/21
- 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2019/20
- 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2018/19
- 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2017/18
- 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2016/17
- 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2015/16
- 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2013/14
- 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2012/13
- 160.240 VO Statistik I (Curriculum 11W) (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2011/12
- 160.243 VO Statistik I (2. Stunde nur für Studierende n. Bachelor Curriculum: Version 11W) (1.0h / 2.0ECTS)