311.236 (15S) Räumliche Datenanalyse
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Spatial Data Analysis
- LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 3.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 5.0
- Anmeldungen 10 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 01.03.2015
- Anmerkungen 3.2. Vorbesprechung, Terminfindung
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Inhalt/e
Methoden der Räumlichen DatenanalyseThemen
- Räumlichen Daten
- Interpolationsverfahren (linear, Splines, inverse distance weigting)
- Trendflächenanalyse
- Lineare Geostatistik
- Regionalisierte Variablen
- Stationarität
- Kovarianz- und Variogrammfunktion
- Variogrammmodelle
- Variogrammschätzung und -anpassung
- Räumliche Vorhersage
- Simple Kriging
- Ordinary Kriging
- Universal Kriging
Erwartete Vorkenntnisse
StochastikPrüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 09W.3)
-
Fach: Anwendungsfach Mathematik
(Wahlfach)
-
Lehrveranstaltungen aus einem der vier Vertiefenden Wahlfächer des Bachelorstudiums Technische Mathematik (
7.0h VO, UE / 7.0 ECTS)
- 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 3.0 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus einem der vier Vertiefenden Wahlfächer des Bachelorstudiums Technische Mathematik (
7.0h VO, UE / 7.0 ECTS)
-
Fach: Anwendungsfach Mathematik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
Räumliche Datenanalyse (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
- 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Räumliche Datenanalyse (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse
(SKZ: 201, Version: 03W.3)
-
Fach: Angewandte Statistik und Finanzmathematik
(Wahlfach)
-
Räumliche Datenanalyse (
3.0h VK / 4.5 ECTS)
- 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Räumliche Datenanalyse (
3.0h VK / 4.5 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik und Finanzmathematik
(Wahlfach)