311.236 (15S) Räumliche Datenanalyse

Sommersemester 2015

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
02.03.2015 15:00 - 16:30 N.1.44 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Spatial Data Analysis
LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 3.0
ECTS-Anrechnungspunkte 5.0
Anmeldungen 10 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 01.03.2015
Anmerkungen 3.2. Vorbesprechung, Terminfindung

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Inhalt/e

Methoden der Räumlichen Datenanalyse

Themen

  • Räumlichen Daten
  • Interpolationsverfahren (linear, Splines, inverse distance weigting)
  • Trendflächenanalyse
  • Lineare Geostatistik
  • Regionalisierte Variablen
  • Stationarität
  • Kovarianz- und Variogrammfunktion
  • Variogrammmodelle
  • Variogrammschätzung und -anpassung
  • Räumliche Vorhersage
  • Simple Kriging
  • Ordinary Kriging
  • Universal Kriging

Erwartete Vorkenntnisse

Stochastik

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Fach: Anwendungsfach Mathematik (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus einem der vier Vertiefenden Wahlfächer des Bachelorstudiums Technische Mathematik ( 7.0h VO, UE / 7.0 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Räumliche Datenanalyse ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 5.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse (SKZ: 201, Version: 03W.3)
    • Fach: Angewandte Statistik und Finanzmathematik (Wahlfach)
      • Räumliche Datenanalyse ( 3.0h VK / 4.5 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 4.5 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2013/14
  • 311.236 VU Räumliche Datenanalyse (3.0h / 5.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 311.236 VU Räumliche Datenanalyse (3.0h / 5.0ECTS)