311.236 (15S) Räumliche Datenanalyse

Sommersemester 2015

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
02.03.2015 15:00 - 16:30 , N.1.44
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Spatial Data Analysis
LV-Art
Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
3.0
ECTS-Anrechungspunkte
5.0
Anmeldungen
10 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
LV-Beginn
01.03.2015
eLearning
zum Moodle-Kurs
Anmerkungen
3.2. Vorbesprechung, Terminfindung

Zeit und Ort

LV-Beschreibung

Inhalt/e

Methoden der Räumlichen Datenanalyse

Themen

  • Räumlichen Daten
  • Interpolationsverfahren (linear, Splines, inverse distance weigting)
  • Trendflächenanalyse
  • Lineare Geostatistik
  • Regionalisierte Variablen
  • Stationarität
  • Kovarianz- und Variogrammfunktion
  • Variogrammmodelle
  • Variogrammschätzung und -anpassung
  • Räumliche Vorhersage
  • Simple Kriging
  • Ordinary Kriging
  • Universal Kriging

Erwartete Vorkenntnisse

Stochastik

Prüfungsinformationen

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Fach: Anwendungsfach Mathematik (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus einem der vier Vertiefenden Wahlfächer des Bachelorstudiums Technische Mathematik ( 7.0h VO, UE / 7.0 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Räumliche Datenanalyse ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 5.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse (SKZ: 201, Version: 03W.3)
    • Fach: Angewandte Statistik und Finanzmathematik (Wahlfach)
      • Räumliche Datenanalyse ( 3.0h VK / 4.5 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 4.5 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2019/20
  • 311.236 VO Räumliche Datenanalyse (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.236 VO Räumliche Datenanalyse (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 311.236 VU Räumliche Datenanalyse (3.0h / 5.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 311.236 VU Räumliche Datenanalyse (3.0h / 5.0ECTS)