621.065 (14W) Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 27 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 01.10.2014
- Anmerkungen Der Block Knowledge Engineering (2 VO + 2UE) wird im Wintersemester 2014/2015 in Form von zwei VKs (jeweils 2 SWS) angeboten. Ziel ist, die Prüfungsaktivität durch bessere Interaktion mit den Studierenden, bessere Verbindung von VO- und UE-Inhalten und durch gesteigerte Anwesenheit in den Lehrveranstaltungen. Zudem soll die Lehrveranstaltung dadurch früher und mit besserem Ergebnis abgeschlossen werden. Dabei ist folgende Zuordnung vorgesehen: • VK 621.060 „Heuristic Search“ → VO „Knowledge Engineering” • VK 621.065 “Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning” → UE „Knowledge Engineering” In dem der VO zugeordneten VK (621.060 „Heuristic Search“) besteht KEINE Anwesenheitspflicht, die „klassische“ Vorlesungsprüfung wird weiterhin angeboten. Zu dieser Prüfung können alle Studierenden ohne weitere Voraussetzungen zu den üblichen Terminen (Semesterende, Beginn des Folgesemesters und Beginn des übernächsten Semesters) antreten. In dem der UE zugeordneten VK (621.065 “Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning”) herrscht wie bei allen Übungen Anwesenheitspflicht. In den VKs erfolgt eine zweigeteilte Prüfung (Zwischen- und Endklausur, Mitte bzw. Ende des Semesters). Dieser Prüfungsmodus setzt allerdings die Anwesenheit in den VKs voraus.
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Classroom instructions supported by associated lab course. The teaching language is English or German depending on the preferences of the audience.Inhalt/e
Provides an introduction to Artificial Intelligence and Knowledge-Based Systems. This lecture corresponds to the Knowledge Engineering practice in WS 13.Themen
- Introduction
- Intelligent agents
- Solving problems by searching
- Informed search and exploration
- Constraint satisfaction problems
- Adversarial search
- Knowledge representation and reasoning
- Planning
- Uncertain knowledge and reasoning
- Learning
- Methods for selected application areas
Lehrziel
Acquiring the capability to design and implement software systems exploiting methods of Artificial IntelligenceErwartete Vorkenntnisse
The course builds on knowledge about propositional and predicate logic as well as logical inference techniques. These topics are typically covered by courses on Logic and Logic Programming.Literatur
Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence, A modern approach, Prentice Hall, 2003 Georg Gottlob, Thomas Frühwirth, Werner Horn (Hrsg.): Expertensysteme, Springer Verlag, 1990 Ivan Bratko: Prolog ‑ Programming for Artificial Intelligence, Addison‑Wesley, 1990Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Classroom instructions supported by associated lab course. The teaching language is English or German depending on the preferences of the audience.Inhalt/e
Provides an introduction to Artificial Intelligence and Knowledge-Based SystemsThemen
- Introduction
- Intelligent agents
- Solving problems by searching
- Informed search and exploration
- Constraint satisfaction problems
- Adversarial search
- Knowledge representation and reasoning
- Planning
- Uncertain knowledge and reasoning
- Learning
- Methods for selected application areas
Lehrziel
Acquiring the capability to design and implement software systems exploiting methods of Artificial IntelligenceErwartete Vorkenntnisse
The course builds on knowledge about propositional and predicate logic as well as logical inference techniques. These topics are typically covered by courses on Logic and Logic Programming.Literatur
Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence, A modern approach, Prentice Hall, 2003 Georg Gottlob, Thomas Frühwirth, Werner Horn (Hrsg.): Expertensysteme, Springer Verlag, 1990 Ivan Bratko: Prolog ‑ Programming for Artificial Intelligence, Addison‑Wesley, 1990Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsinhalt/e
Topics covered in the course including selected chapters of the mentioned literatureBeurteilungskriterien/-maßstäbe
Written examination
Prüfungsinhalt/e
Topics covered in the course including selected chapters of the mentioned literatureBeurteilungskriterien/-maßstäbe
Written examinationBeurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Informatik und Informatikmanagement
(SKZ: 884, Version: 04W.7)
-
2.Abschnitt
-
Fach: Angewandte Informatik (LI 2.3)
(Pflichtfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Informatik (LI 2.3)
(Pflichtfach)
-
2.Abschnitt
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Medieninformatik
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Medieninformatik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Natural Language Processing
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Natural Language Processing
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Softwareentwicklung
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Softwareentwicklung
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Wirtschaftsinformatik
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Wirtschaftsinformatik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 09W.3)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 03W.1)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Pflichtfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Pflichtfach)
- Masterstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 911, Version: 13W.1)
-
Fach: Vertiefung Informatik
(Pflichtfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Vertiefung Informatik
(Pflichtfach)
- Masterstudium Informatik
(SKZ: 921, Version: 09W.1)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Informatik
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Informatik
(Wahlfach)
- Masterstudium Technische Mathematik
(SKZ: 401, Version: 13W.1)
-
Fach: Informatik
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 621.065 Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Informatik
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2019
- 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2018/19
- 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2018
- 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2017/18
- 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2017
- 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2016/17
- 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2016
- 621.065 VC Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)
- Wintersemester 2015/16
-
Sommersemester 2015
- 621.065 VK Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning (2.0h / 4.0ECTS)