621.060 (14W) Heuristic Search
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Heuristic Search
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
- Anmeldungen 33 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 01.10.2014
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Classroom instructions supported by associated lab course. The teaching language is English or German depending on the preferences of the audience.Inhalt/e
Provides an introduction to Artificial Intelligence and Knowledge-Based Systems. This lecture corresponds to the Knowledge Engineering lecture in WS 13.Der Block Knowledge Engineering (2 VO + 2UE) wird im Wintersemester 2014/2015 in Form von zwei VKs (jeweils 2 SWS) angeboten. Ziel ist, die Prüfungsaktivität durch bessere Interaktion mit den Studierenden, bessere Verbindung von VO- und UE-Inhalten und durch gesteigerte Anwesenheit in den Lehrveranstaltungen. Zudem soll die Lehrveranstaltung dadurch früher und mit besserem Ergebnis abgeschlossen werden.
Dabei ist folgende Zuordnung vorgesehen:
• VK 621.060 „Heuristic Search“ → VO „Knowledge Engineering”
• VK 621.065 “Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning” → UE „Knowledge Engineering”
In dem der VO zugeordneten VK (621.060 „Heuristic Search“) besteht KEINE Anwesenheitspflicht, die „klassische“ Vorlesungsprüfung wird weiterhin angeboten. Zu dieser Prüfung können alle Studierenden ohne weitere Voraussetzungen zu den üblichen Terminen (Semesterende, Beginn des Folgesemesters und Beginn des übernächsten Semesters) antreten.
In dem der UE zugeordneten VK (621.065 “Uncertain Knowledge: Reasoning and Learning”) herrscht wie bei allen Übungen Anwesenheitspflicht.
In den VKs erfolgt eine zweigeteilte Prüfung (Zwischen- und Endklausur, Mitte bzw. Ende des Semesters). Dieser Prüfungsmodus setzt allerdings die Anwesenheit in den VKs voraus.
Themen
- Introduction
- Intelligent agents
- Solving problems by searching
- Informed search and exploration
- Constraint satisfaction problems
- Adversarial search
- Knowledge representation and reasoning
- Planning
- Uncertain knowledge and reasoning
- Learning
- Methods for selected application areas
Lehrziel
Acquiring the capability to design and implement software systems exploiting methods of Artificial IntelligenceErwartete Vorkenntnisse
The course builds on knowledge about propositional and predicate logic as well as logical inference techniques. These topics are typically covered by courses on Logic and Logic Programming.Literatur
Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence, A modern approach, Prentice Hall, 2003 Georg Gottlob, Thomas Frühwirth, Werner Horn (Hrsg.): Expertensysteme, Springer Verlag, 1990 Ivan Bratko: Prolog ‑ Programming for Artificial Intelligence, Addison‑Wesley, 1990Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Classroom instructions supported by associated lab course. The teaching language is English or German depending on the preferences of the audience.Inhalt/e
Provides an introduction to Artificial Intelligence and Knowledge-Based SystemsThemen
- Introduction
- Intelligent agents
- Solving problems by searching
- Informed search and exploration
- Constraint satisfaction problems
- Adversarial search
- Knowledge representation and reasoning
- Planning
- Uncertain knowledge and reasoning
- Learning
- Methods for selected application areas
Lehrziel
Acquiring the capability to design and implement software systems exploiting methods of Artificial IntelligenceErwartete Vorkenntnisse
The course builds on knowledge about propositional and predicate logic as well as logical inference techniques. These topics are typically covered by courses on Logic and Logic Programming.Literatur
Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence, A modern approach, Prentice Hall, 2003 Georg Gottlob, Thomas Frühwirth, Werner Horn (Hrsg.): Expertensysteme, Springer Verlag, 1990 Ivan Bratko: Prolog ‑ Programming for Artificial Intelligence, Addison‑Wesley, 1990Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsinhalt/e
Topics covered in the course including selected chapters of the mentioned literatureBeurteilungskriterien/-maßstäbe
Written and oral examination
Prüfungsinhalt/e
Topics covered in the course including selected chapters of the mentioned literatureBeurteilungskriterien/-maßstäbe
Written examinationBeurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Informatik und Informatikmanagement
(SKZ: 884, Version: 04W.7)
-
2.Abschnitt
-
Fach: Angewandte Informatik (LI 2.3)
(Pflichtfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 621.060 Heuristic Search (2.0h VK / 2.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Informatik (LI 2.3)
(Pflichtfach)
-
2.Abschnitt
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Medieninformatik
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 621.060 Heuristic Search (2.0h VK / 2.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Medieninformatik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Natural Language Processing
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 621.060 Heuristic Search (2.0h VK / 2.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Natural Language Processing
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Softwareentwicklung
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 621.060 Heuristic Search (2.0h VK / 2.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Softwareentwicklung
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Wirtschaftsinformatik
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 621.060 Heuristic Search (2.0h VK / 2.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Wirtschaftsinformatik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 09W.3)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 621.060 Heuristic Search (2.0h VK / 2.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 03W.1)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Pflichtfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 621.060 Heuristic Search (2.0h VK / 2.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Pflichtfach)
- Masterstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 911, Version: 13W.1)
-
Fach: Vertiefung Informatik
(Pflichtfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 621.060 Heuristic Search (2.0h VK / 2.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Vertiefung Informatik
(Pflichtfach)
- Masterstudium Informatik
(SKZ: 921, Version: 09W.1)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 621.060 Heuristic Search (2.0h VK / 2.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Knowledge Engineering
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Informatik
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 621.060 Heuristic Search (2.0h VK / 2.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Informatik
(Wahlfach)
- Masterstudium Technische Mathematik
(SKZ: 401, Version: 13W.1)
-
Fach: Informatik
(Wahlfach)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 621.060 Heuristic Search (2.0h VK / 2.0 ECTS)
-
Knowledge Engineering (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Informatik
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2019
- 621.060 VC Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)
-
Wintersemester 2018/19
- 621.060 VC Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)
-
Sommersemester 2018
- 621.060 VC Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)
-
Wintersemester 2017/18
- 621.060 VC Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)
-
Wintersemester 2016/17
- 621.060 VC Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)
-
Sommersemester 2016
- 621.060 VC Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)
-
Wintersemester 2015/16
- 621.060 VC Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)
-
Sommersemester 2015
- 621.060 VK Heuristic Search (2.0h / 2.0ECTS)