900.106 (14W) Quantitative Datenanalyse I
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Quantitative data analysis I
- LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 8
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 31.10.2014
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Die Lehrinhalte sollen soweit möglich anhand realer, aktuell laufender Untersuchungen vermittelt werden. Zu diesem Zweck wird zum einen eine Begleitstudie zur LV durchgeführt, die von der LV-Leiterin gemeinsam mit den Teilnehmer/inne/n konzipiert und ausgewertet wird. Zum anderen erhalten die Teilnehmer/innen Gelegenheit, an aktuellen wissenschaftlichen Studien der LV-Leiterin und Kolleg/innen oder von Master- oder Doktoratsstudierenden mitzuwirken.Inhalt/e
Ziel der Veranstaltung ist es,am Beispiel der Fragebogenkonstruktion und der Datenauswertung mit Hilfe von SPSS – grundlegende Kompetenzen in der quantitativen empirischen Sozialforschung zu erwerben. Die Veranstaltung wird im PC-Pool der Universität stattfinden, so dass die Studierenden selbst am Datenmaterial arbeiten können. Es wird aufgrund der begrenzten Anzahl an PC-Arbeitsplätzen empfohlen, ein eigenes Notebook mitzubringen und sich vor der LV eine aktuelle SPSS Version beim ZID zu besorgen (25.- Euro für 2 Semester).Themen
- Grundlagen quantitativer empirischer Forschung, Hypothesenbildung und -prüfung, Fragebogenkonstruktion, Testgütekriterien, Analyseverfahren, Datenauswertung mit Hilfe von SPSS, Ergebnisdarstellung und
Sonstige Studienbehelfe
Bitte besorgen Sie sich noch vor dem ersten Blocktermin eine aktuelle Version des Programms SPSS beim ZID. Da die Anzahl der PCs beschränkt ist, bringen Sie bitte nach Möglichkeit einen Laptop (mit darauf installiertem SPSS) zur Lehrveranstaltung mit.Literatur
In der LV werden fallweise Lernunterlagen bereitgestellt. Ebenso wird auf passende Literatur hingewiesen. Zwei grundlegende, empfehlenswerte Bücher sind folgende: Bühner, M. (2006). Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion. 2. Auflage. München: Pearson. Bortz, J. & Döring, N. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. 4. Auflage. Heidelberg: Springer.Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Erziehungs- und Bildungswissenschaft
(SKZ: 645, Version: 13W.2)
-
Fach: Forschungsmethoden (I)
(Pflichtfach)
-
Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (
2.0h VO/VP/PS / 4.0 ECTS)
- 900.106 Quantitative Datenanalyse I (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (
2.0h VO/VP/PS / 4.0 ECTS)
-
Fach: Forschungsmethoden (I)
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Erziehungs- und Bildungswissenschaft
(SKZ: 645, Version: 08W.3)
-
Fach: Forschungsmethoden (PF 3)
(Pflichtfach)
-
Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (
2.0h VO, VP / 4.0 ECTS)
- 900.106 Quantitative Datenanalyse I (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (
2.0h VO, VP / 4.0 ECTS)
-
Fach: Forschungsmethoden (PF 3)
(Pflichtfach)
- Besonderer Studienbereich School of Education
(SKZ: 000, Version: 13W.1)
-
Fach: Unterrichts- und Schulentwicklung
(Pflichtfach)
-
Quantitative Datenanalyse (
2.0h PS, UE / 4.0 ECTS)
- 900.106 Quantitative Datenanalyse I (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Quantitative Datenanalyse (
2.0h PS, UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Unterrichts- und Schulentwicklung
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2018
- 120.125 VO Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (2.0h / 4.0ECTS)
- Wintersemester 2017/18
-
Sommersemester 2017
- 120.125 VO Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (2.0h / 4.0ECTS)
- Wintersemester 2016/17
-
Wintersemester 2015/16
- 900.106 SE Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2013/14
- 900.106 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)