607.906 (14W) Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen

Wintersemester 2014/15

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
06.10.2014 13:30 - 16:00 HS C On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 57 (40 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 01.10.2014
Anmerkungen Die Inhalte der Lehrveranstaltung sind Voraussetzung für die Pflichtlehrveranstaltung „Qualitative und quantitative Forschungsmethoden“ (608.906). Sie ist für alle Studierende der Bachelor- und Masterstudien ABW und Wirtschaft und Recht geeignet und empfohlen (Freies Wahlfach)
Seniorstudium Liberale Ja

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Vortrag der Lehrveranstaltungsleiterin in enger Anlehnung an das Lehrbuch von Quatember, A.; Verständnisfragen und kritische Diskussionen während der LV sind jederzeit möglich und willkommen.

Inhalt/e

Themen

  • 1. Wichtigkeit von Statistik, Grundbegriffe der Statistik, Merkmalstypen
  • 2. Häufigkeitsverteilungen einzelner Merkmale, grafische und tabellarische Darstellung
  • 3. Gemeinsame Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale, grafische und tabellarische Darstellung, Kennzahlen statistischer Verteilungen (Mittelwert)
  • 4. Kennzahlen statistischer Verteilungen (Median), Kennzahlen der Streuung (Varianz und Stand¬ardabweichung)
  • 5. Kennzahlen des statischen Zusammenhangs (Chi-Quadrat, Cramer’s V, Kovarianz und Korre¬lationskoeffizient)
  • 6. Primär- und Sekundärdaten, Analyse und Aufbereitung von Sekundärdaten der amtlichen Statistik zur wirtschaftlichen Entwicklung
  • 7. Aufbereitung von Sekundärdaten der amtlichen Statistik zur Arbeitsmarktentwicklung

Lehrziel

Vermittlung von theoretischen und praktischen Grundkenntnissen der Datenaufbe¬reitung, Datenauswertung und des Umgangs mit statistischen Kennzahlen. Praxisbezug in Form der Analyse von real erhobenen Datensätzen bzw. Sekundärdaten der amtlichen Statistik.

Literatur

Quatember A. (2014): Statistik ohne Angst vor Formeln – Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler (4., aktualisierte Auflage). Pearson Studium: München. Als ergänzende Literatur eignet sich für diesen Kurs insbesondere: Schira, J. (2012): Statistische Methoden der VWL und BWL. Theorie und Praxis (4., aktualisierte Auflage). Pearson Studium: München.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Mitarbeit/HÜ-Beispiele (30 Pkte) sowie MC-Klausur (70 Pkte). Für eine positive Gesamtnote: mind. 50% der Punkte bei den Bespielen UND mind. 50% der Punkte bei der Klausur.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 14W.3)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • §11 Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 10.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VK / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 12W.1)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 10.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VK / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 05W.5)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 18.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VK / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 918, Version: 12W.4)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VK / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 918, Version: 05W.7)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VK / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 519, Version: 05W.5)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 18.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VK / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 519, Version: 12W.3)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VK / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 909, Version: 12W.4)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 607.906 Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h VK / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 607.906 VI Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 607.906 VI Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)