700.371 (15S) Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 16 (30 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 17.03.2015
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Inhalt/e
1-Fundamentals of dynamical systems 2-Analysis methods for nonlinear dynamical systems o Perturbation method o The mean method o Multiple time scales method o Newton Raphson method o Lyapunov exponent o Lyapunov function o Lagrangian function o Routh Hurwitz theorem o The Shilnikov theorem o Poincaré Map o Bifurcation o Basins of attraction o Chaos 3-Asymptotic stability analysis (Routh- Hurwitz) and applications to concrete mathematical models 4-Global stability analysis (Lyapunov) and applications to concrete mathematical models 5-Analytical solutions of linear and/or Nonlinear discrete equations 6-Graphical solutions of linear and/or Nonlinear discrete equations 7-Analytical solutions of Nonlinear and Stiff Ordinary differential Equations 8-Analytical Solution of Partial Differential Equations 9-Basics of Finite Element 10-Numerical solution of Nonlinear Ordinary differential Equations 11-Numerical solution of Partial differential Equations 12-Background of the Oscillatory theory 13-Bifurcation analysis and applications to concrete mathematical models 14-Application of the oscillator theory in transportation (traffic control, routing, Image processing, etc) 15-Fundamentals of Cellular Neural Networks (CNN) Basics of CNN 16-Application of the CNN paradigm for solving Ordinary Differential Equations in transportation 17-Application of the CNN paradigm for solving Partial Differential Equations in transportationPrüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems)
(Pflichtfach)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
- 700.371 Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar (
6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems)
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems)
(Pflichtfach)
-
1.4-1.5 Kurs oder Labor (
4.0h KU / 6.0 ECTS)
- 700.371 Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
1.4-1.5 Kurs oder Labor (
4.0h KU / 6.0 ECTS)
-
Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems)
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Technische Ergänzung II
(Pflichtfach)
-
3.4-3.5 Kurs oder Labor (
4.0h KU / 6.0 ECTS)
- 700.371 Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
3.4-3.5 Kurs oder Labor (
4.0h KU / 6.0 ECTS)
-
Fach: Technische Ergänzung II
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Informationstechnische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
3.1'-3.3' Vorlesung und Kurs (
12.0h VO, KU / 18.0 ECTS)
- 700.371 Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
3.1'-3.3' Vorlesung und Kurs (
12.0h VO, KU / 18.0 ECTS)
-
Fach: Informationstechnische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Masterstudium Information Technology
(SKZ: 489, Version: 06W.3)
-
Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt)
(Pflichtfach)
-
4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II (
0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
- 700.371 Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II (
0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
-
Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt)
(Pflichtfach)
- Masterstudium Technische Mathematik
(SKZ: 401, Version: 13W.1)
-
Fach: Informationstechnik
(Wahlfach)
-
Nonlinear Dynamics — Modeling, Simulation and Neuro-Computing (
2.0h VK / 4.0 ECTS)
- 700.371 Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Nonlinear Dynamics — Modeling, Simulation and Neuro-Computing (
2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Fach: Informationstechnik
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Wintersemester 2023/24
- 700.371 VC Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2022/23
- 700.371 VC Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2021/22
- 700.371 VC Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2020/21
- 700.371 VC Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2019/20
- 700.371 VC Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2018/19
- 700.371 VC Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2017/18
- 700.371 VC Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2017
- 700.371 VC Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2016
- 700.371 VC Nonlinear Dynamics -- Modeling, Simulation and Neuro-Computing (2.0h / 4.0ECTS)