700.340 (15S) Machine Vision in Intelligent Transportation

Sommersemester 2015

Anmeldefrist abgelaufen.
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Machine Vision in Intelligent Transportation
LV-Art
Vorlesung-Seminar (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
4.0
Anmeldungen
7 (20 max.) Anzahl der tatsächlich angemeldeten Studierenden
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
LV-Beginn
02.03.2015
eLearning
zum Moodle-Kurs
Seniorstudium Liberale
Ja

Zeit und Ort

Tag von - bis Raum Details
Mo, 02.03.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 09.03.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 16.03.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 23.03.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 13.04.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 20.04.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 27.04.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 04.05.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 11.05.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 18.05.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 01.06.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 08.06.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 15.06.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 22.06.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich
Mo, 29.06.2015 12:00 - 14:00 L4.1.01 wöchentlich

LV-Beschreibung

Inhalt/e

The seminar covers different advanced topics in machine vision. The student will choose a paper in the field of machine vision and try to implement it using MATLAB, OPENCV or .net EMGU.

Themen

  • Object Segmentation
  • Object Recognition
  • Object Tracking
  • Face Recognition
  • Image Stitching
  • Video Understanding
  • Event Detection
  • Sensor Fusion

Lehrziel

The class handels advanced topics in Image processing and video understanding.

Inhalt/e

The seminar covers different advanced topics in machine vision. The student will choose a paper in the field of machine vision and try to implement it using MATLAB, OPENCV or .net EMGU.

Themen

  • Object Segmentation
  • Object Recognition
  • Object Tracking
  • Face Recognition
  • Image Stitching
  • Video Understanding
  • Event Detection
  • Sensor Fusion

Lehrziel

The class handels advanced topics in Image processing and video understanding.

Prüfungsinformationen

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Paper + Project + Presentation

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Paper + Project + Presentation

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technischer Schwerpunkt (Intelligent Transportation Systems) (Pflichtfach)
      • 1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar ( 6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
        • 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technische Ergänzung I (Pflichtfach)
      • 2.1-2.2 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar ( 4.0h VK/VS / 8.0 ECTS)
        • 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technische Ergänzung I (Pflichtfach)
      • 2.3 Vorlesung mit Kurs oder Seminar ( 2.0h VK/SE / 4.0 ECTS)
        • 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technische Ergänzung II (Pflichtfach)
      • 3.1-3.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar ( 6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
        • 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt) (Pflichtfach)
      • 4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II ( 0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
        • 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Diverse Lehrveranstaltungen ( 0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 12.0 ECTS)
        • 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technischer Schwerpunkt (Media Engineering) (Pflichtfach)
      • 1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar ( 6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
        • 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2017
  • 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 700.340 VS Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 700.340 VS Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 700.340 VS Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)