621.055 (14S) Knowledge Engineering für Informationsmanagement
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Knowledge Engineering
- LV-Art Vorlesung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 17
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 01.03.2014
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Inhalt/e
Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Methoden der WissensdarstellungThemen
- Uninformed search
- Informed search
- Constraints programming
- Decision making under uncertainty
- Machine learning
Erwartete Vorkenntnisse
Diese LV setzt Erfahrungen mit Algorithmen und Programmierung voraus. Basiswissen von Logik, logischer Programmierung und /oder diskrete Mathematik sind gewünscht.Literatur
S.J. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2010, 1132 pages S. Edelkamp, S. Schroedl. Heuristic Search: Theory and Applications, Elsevier, 2011, 650 pages R. Dechter. Constraint Processing, Morgan Kaufmann, 2003, 481 pages T. Mitchell. Machine Learning, McGraw Hill, 1997, 414 pages.Inhalt/e
The course gives an introduction to a number of approaches to knowledge representation, reasoning and acquisition.Themen
- Uninformed search
- Informed search
- Constraints programming
- Decision making under uncertainty
- Machine learning
Erwartete Vorkenntnisse
It is supposed that the students have experience with algorithms and programming. Basic knowledge of logic, logic programming and/or discrete mathematics is a plus.Literatur
S.J. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2010, 1132 pages S. Edelkamp, S. Schroedl. Heuristic Search: Theory and Applications, Elsevier, 2011, 650 pages R. Dechter. Constraint Processing, Morgan Kaufmann, 2003, 481 pages T. Mitchell. Machine Learning, McGraw Hill, 1997, 414 pages.Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsinhalt/e
LV StoffumfangBeurteilungskriterien/-maßstäbe
schriftlich, ohne Unterlagen
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Written exam, closed booksBeurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Informationsmanagement
(SKZ: 922, Version: 13W.2)
-
Fach: Informatik
(Pflichtfach)
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1.1 Knowledge Engineering für IM (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 621.055 Knowledge Engineering für Informationsmanagement (2.0h VO / 2.0 ECTS)
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1.1 Knowledge Engineering für IM (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Informatik
(Pflichtfach)
- Masterstudium Informationsmanagement
(SKZ: 922, Version: 05W.2)
-
Fach: Vertiefung Informatik
(Pflichtfach)
-
Knowledge Engineering für Informationsmanagement (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 621.055 Knowledge Engineering für Informationsmanagement (2.0h VO / 3.0 ECTS)
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Knowledge Engineering für Informationsmanagement (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Vertiefung Informatik
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
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Sommersemester 2020
- 621.055 VC Knowledge Engineering für IM 1 (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2019
- 621.055 VC Knowledge Engineering für IM 1 (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2018
- 621.055 VC Knowledge Engineering für IM 1 (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2017
- 621.055 VC Knowledge Engineering für IM 1 (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2016
- 621.055 VC Knowledge Engineering für IM 1 (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2015
- 621.055 VK Knowledge Engineering für IM 1 (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2013
- 621.055 VO Knowledge Engineering für Informationsmanagement (2.0h / 3.0ECTS)