621.055 (14S) Knowledge Engineering für Informationsmanagement

Sommersemester 2014

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.03.2014 08:00 - 10:00 S.1.42 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Knowledge Engineering
LV-Art Vorlesung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 17
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 01.03.2014

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Inhalt/e

Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Methoden der Wissensdarstellung

Themen

  • Uninformed search
  • Informed search
  • Constraints programming
  • Decision making under uncertainty
  • Machine learning

Erwartete Vorkenntnisse

Diese LV setzt Erfahrungen mit Algorithmen und Programmierung voraus. Basiswissen von Logik, logischer Programmierung und /oder diskrete Mathematik sind gewünscht.

Literatur

S.J. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2010, 1132 pages S. Edelkamp, S. Schroedl. Heuristic Search: Theory and Applications, Elsevier, 2011, 650 pages R. Dechter. Constraint Processing, Morgan Kaufmann, 2003, 481 pages T. Mitchell. Machine Learning, McGraw Hill, 1997, 414 pages.

Inhalt/e

The course gives an introduction to a number of approaches to knowledge representation, reasoning and acquisition.

Themen

  • Uninformed search
  • Informed search
  • Constraints programming
  • Decision making under uncertainty
  • Machine learning

Erwartete Vorkenntnisse

It is supposed that the students have experience with algorithms and programming. Basic knowledge of logic, logic programming and/or discrete mathematics is a plus.

Literatur

S.J. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2010, 1132 pages S. Edelkamp, S. Schroedl. Heuristic Search: Theory and Applications, Elsevier, 2011, 650 pages R. Dechter. Constraint Processing, Morgan Kaufmann, 2003, 481 pages T. Mitchell. Machine Learning, McGraw Hill, 1997, 414 pages.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsinhalt/e

LV Stoffumfang

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

schriftlich, ohne Unterlagen

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written exam, closed books

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Informationsmanagement (SKZ: 922, Version: 13W.2)
    • Fach: Informatik (Pflichtfach)
      • 1.1 Knowledge Engineering für IM ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 621.055 Knowledge Engineering für Informationsmanagement (2.0h VO / 2.0 ECTS)
  • Masterstudium Informationsmanagement (SKZ: 922, Version: 05W.2)
    • Fach: Vertiefung Informatik (Pflichtfach)
      • Knowledge Engineering für Informationsmanagement ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 621.055 Knowledge Engineering für Informationsmanagement (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2020
  • 621.055 VC Knowledge Engineering für IM 1 (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 621.055 VC Knowledge Engineering für IM 1 (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 621.055 VC Knowledge Engineering für IM 1 (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 621.055 VC Knowledge Engineering für IM 1 (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 621.055 VC Knowledge Engineering für IM 1 (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 621.055 VK Knowledge Engineering für IM 1 (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 621.055 VO Knowledge Engineering für Informationsmanagement (2.0h / 3.0ECTS)