311.185 (13W) Lineare Modelle

Wintersemester 2013/14

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.10.2013 10:00 - 13:00 V.1.01 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Linear Models
LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 3.0
ECTS-Anrechnungspunkte 5.0
Anmeldungen 11 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 01.10.2013

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Tafel und Kreide, Übungen mit R

Fernstudium Informationen:

Skriptum in Moodle

Inhalt/e

Lineare statistische Modelle

Themen

  • Einfache lineare Regression
  • Multiple lineare Regression
  • Einfache Varianzanalyse
  • F-Test in linearen Modellen
  • Modellwahl und -diagnostik
  • Gauss-Markov-Theorem
  • Bestimmtheitsmaß, Mallows' Cp und AIC
  • Nicht-lineare Regression

Erwartete Vorkenntnisse

Stochastik II

Literatur

James H. Stapleton: Linear Statistical Models. 2nd ed., Wiley 2009 Ch. Hay - Jahans: An R Companion to Linear Statistical Models. Chapman and Hall/CRC 2012

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsinhalt/e

Stoff der Vorlesung

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Projektarbeit mit R + mündliche Prüfung

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Fach: Anwendungsfach Mathematik (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Pflichtfächern des Bachelorstudiums Technische Mathematik ( 4.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.185 Lineare Modelle (3.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Fach: Anwendungsfach Mathematik (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus einem der vier Vertiefenden Wahlfächer des Bachelorstudiums Technische Mathematik ( 7.0h VO, UE / 7.0 ECTS)
        • 311.185 Lineare Modelle (3.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • Lineare Modelle ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.185 Lineare Modelle (3.0h VU / 5.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse (SKZ: 201, Version: 03W.3)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • Lineare und nichtlineare Regressionsanalyse ( 3.0h VK / 4.5 ECTS)
        • 311.185 Lineare Modelle (3.0h VU / 4.5 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2016/17
  • 311.185 VU Lineare Modelle (3.0h / 5.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 311.185 VU Lineare Modelle (3.0h / 5.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 311.185 VU Lineare Modelle (3.0h / 5.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 311.185 VU Lineare Modelle (3.0h / 5.0ECTS)