700.304 (13W) Fundamentals of Image Processing

Wintersemester 2013/14

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.10.2013 09:00 - 11:00 , L4.1.01
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Fundamentals of Image Processing
LV-Art
Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
4.0
Anmeldungen
30 (50 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
LV-Beginn
01.10.2013
eLearning
zum Moodle-Kurs

LV-Beschreibung

Inhalt/e

It is an introductory course to the fundamentals of digital image processing. It emphasizes general principles of image processing, rather than specific applications.

Themen

  • * Introduction (color systems & image formats)
  • * Thresholding Techniques
  • * Image Transformations (1)
  • * Image Transformations (2)
  • * Edge Detection
  • * Mathematical Morphology
  • * Polygon and Corner Detection
  • * Boundary Pattern Analysis
  • * Binary Shape Analysis
  • * Image Filtering
  • * Image Interpolation
  • * Epipolar Geometry
  • * Camera Calibration

Lehrziel

* Digital image processing * Machine Vision * Applied maths

Literatur

Machine Vision, E.R. Davies Elsevier, Third Edition ISBN-10: 0122060938 ISBN-13: 978-0122060939 Digital Image Processing (3rd Edition) [Hardcover] Rafael C. Gonzalez (Author), Richard E. Woods (Author) ISBN-10: 013168728X ISBN-13: 978-0131687288

Inhalt/e

It is an introductory course to the fundamentals of digital image processing. It emphasizes general principles of image processing, rather than specific applications.

Themen

  • * Introduction (color systems & image formats)
  • * Thresholding Techniques
  • * Image Transformations (1)
  • * Image Transformations (2)
  • * Edge Detection
  • * Mathematical Morphology
  • * Polygon and Corner Detection
  • * Boundary Pattern Analysis
  • * Binary Shape Analysis
  • * Polygon and Corner Detection
  • * Image Filtering
  • * Image Interpolation
  • * Epipolar Geometry
  • * Camera Calibration

Lehrziel

* Digital image processing * Machine Vision * Applied maths

Literatur

Machine Vision, E.R. Davies Elsevier, Third Edition ISBN-10: 0122060938 ISBN-13: 978-0122060939 Digital Image Processing (3rd Edition) [Hardcover] Rafael C. Gonzalez (Author), Richard E. Woods (Author) ISBN-10: 013168728X ISBN-13: 978-0131687288

Prüfungsinformationen

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written exam and a project

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written exam and a project

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Informationstechnik (Wahlfach)
      • Bildverarbeitung ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VK / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung (Wahlfach)
      • Wahl von Lehrveranstaltungen ( 0.0h VK/VO/KU / 6.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VK / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 10.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VK / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 09W.2)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung (Pflichtfach)
      • Lehrveranstaltungen im Umfang von 9 ECTS ( 6.0h VK,VO,KU / 9.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VK / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 09W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 18.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VK / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technischer Schwerpunkt (Media Engineering) (Pflichtfach)
      • 1.1-1.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar ( 6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VK / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technische Ergänzung II (Pflichtfach)
      • 3.1-3.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar ( 6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VK / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt) (Pflichtfach)
      • 4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II ( 0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VK / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Diverse Lehrveranstaltungen ( 0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 12.0 ECTS)
        • 700.304 Fundamentals of Image Processing (2.0h VK / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2019/20
  • 700.304 VC Fundamentals of Image Processing (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 700.304 VC Fundamentals of Image Processing (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 700.304 VC Fundamentals of Image Processing (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 700.304 VC Fundamentals of Image Processing (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 700.304 VC Fundamentals of Image Processing (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 700.304 VK Fundamentals of Image Processing (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 700.304 VK Fundamentals of Image Processing (2.0h / 4.0ECTS)