311.170 (12W) Stochastik 1
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Stochastics 1
- LV-Art Vorlesung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 123
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 05.10.2012
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
VorlesungInhalt/e
1. Zufallsexperimente und Wahrscheinlichkeit 1.1 Zufallsexperimente Stichprobenraum und Ereignisse 1.2 Wahrscheinlichkeit Laplace-Experimente; Kombinatorik 1.3 Bedingte Wahrscheinlichkeit - Unabhängigkeit Bayes-Formel - Unabhängigkeit von Ereignissen 2. Zufallsvariable und Verteilungen 2.1 Verteilungsfunktion Diskrete und stetige Zufallsvariable 2.2 Parameter von Verteilungen Erwartungswert,Varianz; Tschebyschew-Ungleichung; Schiefe und Kurtosis 2.3 Einige diskrete Verteilungen Binomial-, Poisson-, Geometrische und hypergeometrische Verteilung 2.4 Einige stetige Verteilungen Uniforme, Exponential-, Pareto-, Normal-, Lognormal-Verteilung 2.5 Mathematische Erweiterungen Borel-Mengen 3. Mehrdimensionale Verteilungen und Grenzwertsätze 3.1 Gemeinsame Verteilung von zwei Zufallsvariablen Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen und Summen von Zufallsvariablen 3.2 Grenzwertsätze Gesetz der großen Zahlen und Zenraler Grenzverteilungssatz 3.3 Ergänzungen Multivariate Normalverteilung, Monte-Carlo-Simulation 4. Statistische Inferenz 4.1 Zufällige Stichproben 4.2 Funktionen von Stichproben (Statistiken) Statistiken für Anteile und normalverteilte Stichproben 4.3 Ergänzungen Zufallszahlen zur Zufallsauswahl 5. Schätzung von Parametern 5.1 Punktschätzer Kriterien; Schätzer für Anteile und andere Parameter 5.2 Prinzipien zur Konstruktion von Punktschätzern Momentenmethode; Maximum-Likelihood-Methode 5.3 Konfidenzintervalle Für Erwartungswert, Varianz; Präzision; StichprobenumfangThemen
- 1. Zufallsexperimente und Wahrscheinlichkeit
- 2. Zufallsvariable und Verteilungen
- 3. Mehrdimensionale Verteilungen und Grenzwertsätze
- 4. Zufällige Stichproben und statistische Inferenz
- 5. Schätzung von Parametern
Lehrziel
Grundbegriffe der mathematischen Modellierung von Zufall kennen und anwenden können.Erwartete Vorkenntnisse
Schulkenntnisse, insbesondere auch einfache kombinatorische VerfahrenSonstige Studienbehelfe
Skriptum: Borovcnik, M.(2008): Stochastik I Erhältlich unter dem Link auf weitere InformationenLiteratur
Mosler, K. und Schmid, F. (2010): Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik. Berlin: Springer. In der Lehrbuchsammlung vorhanden.Link auf weitere Informationen
http://wwwg.uni-klu.ac.at/stochastik.schule/Boro/index_inhaltPrüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsinhalt/e
SkriptumBeurteilungskriterien/-maßstäbe
Schriftlich Zwei Teile: Theoretisch (OHNE Unterlagen, Gewicht 1): Themen; Überblick Praktisch MIT (Unterlagen,Gewicht 2): Beispiele, ähnlich zu denen in den Übungen.Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Mathematik
(SKZ: 406, Version: 04W.7)
-
2.Abschnitt
-
Fach: Stochastik (LM 2.3.)
(Pflichtfach)
-
Stochastik I und II (
4.0h VO / 5.0 ECTS)
- 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Stochastik I und II (
4.0h VO / 5.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik (LM 2.3.)
(Pflichtfach)
-
2.Abschnitt
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
Stochastik 1 (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
Stochastik 1 (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 09W.3)
-
Fach: Mathematik und theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
Stochastik (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Stochastik (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Informationsmanagement
(SKZ: 522, Version: 12W.1)
-
Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
-
1.1.2 Stochastik (
0.0h VO / 2.0 ECTS)
- 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
1.1.2 Stochastik (
0.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informationsmanagement
(SKZ: 522, Version: 05W.4)
-
Fach: Fächerkombination A
(Wahlfach)
-
Modul: Fächerkombination A - Formale Grundlagen I
-
Stochastik (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Stochastik (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Modul: Fächerkombination A - Formale Grundlagen I
-
Fach: Fächerkombination A
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 12W.2)
-
Fach: Höhere Mathematik II
(Wahlfach)
-
Stochastik 1 (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
Stochastik 1 (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Höhere Mathematik II
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 09W.2)
-
Fach: Höhere Mathematik II
(Pflichtfach)
-
Stochastik I (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Stochastik I (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Höhere Mathematik II
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 06W.1)
-
Fach: Höhere Mathematik
(Pflichtfach)
-
Stochastik I (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Stochastik I (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Höhere Mathematik
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
Stochastik 1 (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Stochastik 1 (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse
(SKZ: 201, Version: 03W.3)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
Stochastik I (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Stochastik I (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)