311.170 (12W) Stochastik 1

Wintersemester 2012/13

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.10.2012 10:00 - 12:00 , HS 1
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Stochastics 1
LV-Art
Vorlesung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
3.0
Anmeldungen
123
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
LV-Beginn
05.10.2012

LV-Beschreibung

Lehrmethodik

Vorlesung

Inhalt/e

1. Zufallsexperimente und Wahrscheinlichkeit 1.1 Zufallsexperimente     Stichprobenraum und Ereignisse 1.2 Wahrscheinlichkeit     Laplace-Experimente; Kombinatorik 1.3 Bedingte Wahrscheinlichkeit - Unabhängigkeit     Bayes-Formel - Unabhängigkeit von Ereignissen 2. Zufallsvariable und Verteilungen 2.1 Verteilungsfunktion     Diskrete und stetige Zufallsvariable 2.2 Parameter von Verteilungen     Erwartungswert,Varianz; Tschebyschew-Ungleichung; Schiefe und Kurtosis 2.3 Einige diskrete Verteilungen     Binomial-, Poisson-, Geometrische und hypergeometrische Verteilung 2.4 Einige stetige Verteilungen     Uniforme, Exponential-, Pareto-, Normal-, Lognormal-Verteilung 2.5 Mathematische Erweiterungen     Borel-Mengen 3. Mehrdimensionale Verteilungen und Grenzwertsätze 3.1 Gemeinsame Verteilung von zwei Zufallsvariablen     Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen und Summen von Zufallsvariablen 3.2 Grenzwertsätze     Gesetz der großen Zahlen und Zenraler Grenzverteilungssatz 3.3 Ergänzungen     Multivariate Normalverteilung, Monte-Carlo-Simulation 4. Statistische Inferenz 4.1 Zufällige Stichproben 4.2 Funktionen von Stichproben (Statistiken)     Statistiken für Anteile und normalverteilte Stichproben 4.3 Ergänzungen     Zufallszahlen zur Zufallsauswahl 5. Schätzung von Parametern 5.1 Punktschätzer     Kriterien; Schätzer für Anteile und andere Parameter 5.2 Prinzipien zur Konstruktion von Punktschätzern     Momentenmethode; Maximum-Likelihood-Methode 5.3 Konfidenzintervalle     Für Erwartungswert, Varianz; Präzision; Stichprobenumfang

Themen

  • 1. Zufallsexperimente und Wahrscheinlichkeit
  • 2. Zufallsvariable und Verteilungen
  • 3. Mehrdimensionale Verteilungen und Grenzwertsätze
  • 4. Zufällige Stichproben und statistische Inferenz
  • 5. Schätzung von Parametern

Lehrziel

Grundbegriffe der mathematischen Modellierung von Zufall kennen und anwenden können.

Erwartete Vorkenntnisse

Schulkenntnisse, insbesondere auch einfache kombinatorische Verfahren

Sonstige Studienbehelfe

Skriptum: Borovcnik, M.(2008): Stochastik I Erhältlich unter dem Link auf weitere Informationen

Literatur

Mosler, K. und Schmid, F. (2010): Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik. Berlin: Springer. In der Lehrbuchsammlung vorhanden.

Link auf weitere Informationen

http://wwwg.uni-klu.ac.at/stochastik.schule/Boro/index_inhalt

Prüfungsinformationen

Prüfungsinhalt/e

Skriptum

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Schriftlich Zwei Teile: Theoretisch (OHNE Unterlagen, Gewicht 1): Themen; Überblick Praktisch MIT (Unterlagen,Gewicht 2): Beispiele, ähnlich zu denen in den Übungen.

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Lehramtsstudium Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • 2.Abschnitt
      • Fach: Stochastik (LM 2.3.) (Pflichtfach)
        • Stochastik I und II ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
          • 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • Stochastik 1 ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Fach: Mathematik und theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • Stochastik ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 1.1.2 Stochastik ( 0.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 05W.4)
    • Fach: Fächerkombination A (Wahlfach)
      • Modul: Fächerkombination A - Formale Grundlagen I
        • Stochastik ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
          • 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Fach: Höhere Mathematik II (Wahlfach)
      • Stochastik 1 ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 09W.2)
    • Fach: Höhere Mathematik II (Pflichtfach)
      • Stochastik I ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 06W.1)
    • Fach: Höhere Mathematik (Pflichtfach)
      • Stochastik I ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • Stochastik 1 ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse (SKZ: 201, Version: 03W.3)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • Stochastik I ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2019/20
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 311.170 VO Stochastik 1 (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 311.170 VO Stochastik 1 (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 311.170 VO Stochastik 1 (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 311.170 VO Stochastik 1 (2.0h / 3.0ECTS)