311.230 (13S) Computational Statistics

Sommersemester 2013

Registration deadline has expired.

First course session
06.03.2013 12:00 - 14:00 Z.0.19 On Campus
... no further dates known

Overview

Lecturer
Course title german Computational Statistics
Type Practical class (continuous assessment course )
Hours per Week 2.0
ECTS credits 4.0
Registrations 16 (25 max.)
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 01.03.2013

Time and place

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Course Information

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Vortrag + Übungen im R

Course content

Topics

  • Grundlagen der Programmiersprache R
  • Explorative Datenanalyse mit R
  • Kerndichteschätzung
  • Maximum-Likelihood Schätzung
  • Monte Carlo Methoden und Bayesian Computation
  • Bootstrapping
  • EM-Algorithmus
  • Spline Smoothing

Teaching objective

Ziel der LV ist es, die wichtigsten Methoden der computergestützten Statistik theoretisch zu verstehen und für praxisnahe Beispiele mit Hilfe der freien Statistiksoftware R selbst zu implementieren.

Prior knowledge expected

Stochastik I

Other materials

Skriptum im Moodle

Literature

J.E. Gentle, W. Härdle und Y. Mori: Handbook of Computational Statistics. Springer, Berlin (2004) G.H. Givens und J.A. Hoeting: Computational Statistics. John Wiley & Sons, New York (2005) U. Ligges: Programmieren mit R. Springer, Berlin (2009) C.P. Robert und G. Casella: Introducing Monte Carlo Methods with R. Springer, New York (2010) J.S. Simonoff: Smoothing Methods in Statistics. Springer, New York (1996)

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination topic(s)

Projektarbeit + Themen der LV

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

Schriftliche Projektarbeit + mündliches Prüfungsgespräch

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Teacher training programme Mathematics (Secondary School Teacher Accreditation) (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • Stage two
      • Subject: Stochastik (LM 2.3.) (Compulsory subject)
        • Computational Statistics ( 2.0h PR / 2.0 ECTS)
          • 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Subject: Anwendungsfach Mathematik (Compulsory elective)
      • Lehrveranstaltungen aus den Pflichtfächern des Bachelorstudiums Technische Mathematik ( 4.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Subject: Anwendungsfach Mathematik (Compulsory elective)
      • Lehrveranstaltungen aus den Pflichtfächern des Bachelorstudiums Technische Mathematik ( 2.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Technical Mathematics (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Subject: Angewandte Statistik (Compulsory elective)
      • Computational Statistics ( 2.0h PR / 4.0 ECTS)
        • 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Technical Mathematics and Data-Analyses (SKZ: 201, Version: 03W.3)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • Computational Statistics ( 2.0h PR / 4.0 ECTS)
        • 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 4.0 ECTS)

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  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)