311.160 (13S) Lineare Optimierung

Sommersemester 2013

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.03.2013 16:30 - 18:30 HS B On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Linear Optimization
LV-Art Vorlesung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 113
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 07.03.2013

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Inhalt/e

Themen

  • Flüsse in Netzwerken
  • Lineare Optimierung (Simplexmethode, Dualität, Sensitivitätsanalyse)
  • Transportprobleme
  • Optimierung in ganzzahligen Variablen

Literatur

Florian Jarre und Josef Stoer, Optimierung Vasek Chvatal, Linear Programming Dieter Jungnickel, Graphs, Networks and Algorithms Christos Papadimitriou und Kenneth Steiglitz, Combinatorial Optimization

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsinhalt/e

Theoretische Grundlagen: Definitionen, Sätze, Beweise Praktische Umsetzung: Eigenständiges Lösen von relevanten Aufgabestellungen

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

schriftliche Prüfung (ohne Unterlagen)

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • 1.Abschnitt
      • Fach: Algebra und Geometrie (LM 1.3.) (Pflichtfach)
        • Diskrete Mathematik ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
          • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • Lineare Optimierung ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Fach: Mathematik und theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • Operations Research ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Optimierung und Programmierung (Pflichtfach)
      • Lineare Optimierung ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse (SKZ: 201, Version: 03W.3)
    • Fach: Diskrete Mathematik und Operations Research (Pflichtfach)
      • Operations Research I ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 2.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2024/25
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2023/24
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)