311.160 (13S) Lineare Optimierung

Sommersemester 2013

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.03.2013 16:30 - 18:30 HS B On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Linear Optimization
LV-Art
Vorlesung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
3.0
Anmeldungen
113
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
LV-Beginn
07.03.2013
eLearning
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Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Inhalt/e

Themen

  • Flüsse in Netzwerken
  • Lineare Optimierung (Simplexmethode, Dualität, Sensitivitätsanalyse)
  • Transportprobleme
  • Optimierung in ganzzahligen Variablen

Literatur

Florian Jarre und Josef Stoer, Optimierung Vasek Chvatal, Linear Programming Dieter Jungnickel, Graphs, Networks and Algorithms Christos Papadimitriou und Kenneth Steiglitz, Combinatorial Optimization

Prüfungsinformationen

Prüfungsinhalt/e

Theoretische Grundlagen: Definitionen, Sätze, Beweise Praktische Umsetzung: Eigenständiges Lösen von relevanten Aufgabestellungen

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

schriftliche Prüfung (ohne Unterlagen)

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Lehramtsstudium Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • 1.Abschnitt
      • Fach: Algebra und Geometrie (LM 1.3.) (Pflichtfach)
        • Diskrete Mathematik ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
          • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • Lineare Optimierung ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Fach: Mathematik und theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • Operations Research ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Optimierung und Programmierung (Pflichtfach)
      • Lineare Optimierung ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse (SKZ: 201, Version: 03W.3)
    • Fach: Diskrete Mathematik und Operations Research (Pflichtfach)
      • Operations Research I ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 2.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2020/21
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)