311.160 (13S) Lineare Optimierung
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch
- Linear Optimization
- LV-Art
- Vorlesung
- Semesterstunde/n
- 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte
- 3.0
- Anmeldungen
- 113
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache
- Deutsch
- LV-Beginn
- 07.03.2013
- eLearning
- zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Liste der Termine wird geladen...
LV-Beschreibung
Inhalt/e
Themen
- Flüsse in Netzwerken
- Lineare Optimierung (Simplexmethode, Dualität, Sensitivitätsanalyse)
- Transportprobleme
- Optimierung in ganzzahligen Variablen
Literatur
Florian Jarre und Josef Stoer, Optimierung Vasek Chvatal, Linear Programming Dieter Jungnickel, Graphs, Networks and Algorithms Christos Papadimitriou und Kenneth Steiglitz, Combinatorial OptimizationPrüfungsinformationen
Prüfungsinhalt/e
Theoretische Grundlagen: Definitionen, Sätze, Beweise Praktische Umsetzung: Eigenständiges Lösen von relevanten AufgabestellungenBeurteilungskriterien/-maßstäbe
schriftliche Prüfung (ohne Unterlagen)Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Lehramtsstudium Unterrichtsfach Mathematik
(SKZ: 406, Version: 04W.7)
-
1.Abschnitt
-
Fach: Algebra und Geometrie (LM 1.3.)
(Pflichtfach)
-
Diskrete Mathematik (
4.0h VO / 5.0 ECTS)
- 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Diskrete Mathematik (
4.0h VO / 5.0 ECTS)
-
Fach: Algebra und Geometrie (LM 1.3.)
(Pflichtfach)
-
1.Abschnitt
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
Lineare Optimierung (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 4. Semester empfohlen
-
Lineare Optimierung (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 09W.3)
-
Fach: Mathematik und theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
Operations Research (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Operations Research (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Optimierung und Programmierung
(Pflichtfach)
-
Lineare Optimierung (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
Lineare Optimierung (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Optimierung und Programmierung
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse
(SKZ: 201, Version: 03W.3)
-
Fach: Diskrete Mathematik und Operations Research
(Pflichtfach)
-
Operations Research I (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 311.160 Lineare Optimierung (2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Operations Research I (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Fach: Diskrete Mathematik und Operations Research
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
- Wintersemester 2020/21
-
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
- Wintersemester 2019/20
-
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
- Wintersemester 2018/19
-
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
- Wintersemester 2017/18
-
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
- Wintersemester 2016/17
-
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
- Wintersemester 2015/16
-
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
- Sommersemester 2015
-
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
- Sommersemester 2014
-
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)