311.250 (12W) Algorithmische Graphentheorie

Wintersemester 2012/13

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.10.2012 10:00 - 12:00 N.2.01 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Algorithmic Graph Theory
LV-Art Vorlesung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 10
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 01.10.2012

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Tafelvortrag

Inhalt/e

Der erste Teil der Vorlesung (bis "Eulersche Graphen") befasst sich mit Algorithmen auf Graphen. Im zweiten Teil (Matching-Theorie) werden "einfache" Probleme der kombinatorischen Optimierung besprochen. Im dritte Teil werden die Komplexität von Problemen (Klassen P und NP) und Approximationsalgorithmen für NP-schwere Optimierungsprobleme behandelt.

Themen

  • Graphentheorie: Grundbegriffe
  • Aufspannende Bäume
  • Kürzeste Wege in Graphen
  • Orientierung ungerichteter Graphen
  • Eulersche Graphen
  • Matching-Theorie
  • Komplexitätstheorie
  • Approximationsalgorithmen
  • (Matroide)

Erwartete Vorkenntnisse

keine

Sonstige Studienbehelfe

Vorlesungsskripten: A. Schrijver: A Course in Combinatorial Optimization, 2012. A. Wiegele: Algorithmische Graphentheorie, 2007. M. Grötschel: Kombinatorische Optimierung, 1998.

Literatur

D. Jungnickel: Graphs, Networks and Algorithms, Springer, 2008. B. Korte, J. Vygen: Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms, Springer. 2012. (deutsche oder englische Version) A. Schrijver: Combinatorial Optimization, Springer, 2003. A. Gibbons: Algorithmic Graph Theory, Cambridge University Press, 1985.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsinhalt/e

Theoretische Grundlagen: Definitionen, Sätze, Beweise Praktische Umsetzung: Eigenständiges Lösen von relevanten Aufgabestellungen

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Schriftlich

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Diskrete Mathematik (Wahlfach)
      • Algorithmische Graphentheorie ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.250 Algorithmische Graphentheorie (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse (SKZ: 201, Version: 03W.3)
    • Fach: Operations Research (Wahlfach)
      • Algorithmische Graphentheorie ( 3.0h VK / 4.5 ECTS)
        • 311.250 Algorithmische Graphentheorie (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2020/21
  • 311.250 VO Algorithmische Graphentheorie (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.250 VO Algorithmische Graphentheorie (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 311.250 VO Algorithmische Graphentheorie (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.250 VO Algorithmische Graphentheorie (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 311.250 VO Algorithmische Graphentheorie (2.0h / 3.0ECTS)