311.236 (12W) Räumliche Datenanalyse
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Spatial Data Analysis
- LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 3.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 5.0
- Anmeldungen 6
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 01.10.2012
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Inhalt/e
Grundlegende Konzepte und Methoden der arealen datenanalyse, der Geostatistik und der räumlichen PunktprozesseThemen
- Typen räumlicher Daten
- Variogramm, Semivariogramm
- Stationarität zweiter Ordnung, Kovarianzstationarität
- Empirisches Variogramm, Schätzmethoden
- Modelle für Variogramme und deren Anpassung
- Einführung in das R-package "gstat"
- Ordinary Kriging, universal Kriging
- Cokriging
- Restricted Maximum Likelihood (REML) Schätzung
- Likelihood-basierte räumliche Vorhersagen
- Einführung in das Bayessche Kriging
- Geographically weighted regression
- Einführung in räumliche Punktprozesse
Literatur
Chiles&Delfiner: Geostatistics - Modelling Spatial Uncertainty. 2nd ed., Wiley, New York 2012 Bivand, Pebesma and Gomez: Spatial data Analysis with R. Springer, Berlin-Heidelberg 2008Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 09W.3)
-
Fach: Anwendungsfach Mathematik
(Wahlfach)
-
Lehrveranstaltungen aus einem der vier Vertiefenden Wahlfächer des Bachelorstudiums Technische Mathematik (
7.0h VO, UE / 7.0 ECTS)
- 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus einem der vier Vertiefenden Wahlfächer des Bachelorstudiums Technische Mathematik (
7.0h VO, UE / 7.0 ECTS)
-
Fach: Anwendungsfach Mathematik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
Räumliche Datenanalyse (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
- 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Räumliche Datenanalyse (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse
(SKZ: 201, Version: 03W.3)
-
Fach: Angewandte Statistik und Finanzmathematik
(Wahlfach)
-
Räumliche Datenanalyse (
3.0h VK / 4.5 ECTS)
- 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Räumliche Datenanalyse (
3.0h VK / 4.5 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik und Finanzmathematik
(Wahlfach)