311.236 (12W) Räumliche Datenanalyse

Wintersemester 2012/13

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
03.10.2012 15:00 - 18:00 Zimmer I.2.08 Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Spatial Data Analysis
LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 3.0
ECTS-Anrechnungspunkte 5.0
Anmeldungen 6
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 01.10.2012

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Inhalt/e

Grundlegende Konzepte und Methoden der arealen datenanalyse, der Geostatistik und der räumlichen Punktprozesse

Themen

  • Typen räumlicher Daten
  • Variogramm, Semivariogramm
  • Stationarität zweiter Ordnung, Kovarianzstationarität
  • Empirisches Variogramm, Schätzmethoden
  • Modelle für Variogramme und deren Anpassung
  • Einführung in das R-package "gstat"
  • Ordinary Kriging, universal Kriging
  • Cokriging
  • Restricted Maximum Likelihood (REML) Schätzung
  • Likelihood-basierte räumliche Vorhersagen
  • Einführung in das Bayessche Kriging
  • Geographically weighted regression
  • Einführung in räumliche Punktprozesse

Literatur

Chiles&Delfiner: Geostatistics - Modelling Spatial Uncertainty. 2nd ed., Wiley, New York 2012 Bivand, Pebesma and Gomez: Spatial data Analysis with R. Springer, Berlin-Heidelberg 2008

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Fach: Anwendungsfach Mathematik (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus einem der vier Vertiefenden Wahlfächer des Bachelorstudiums Technische Mathematik ( 7.0h VO, UE / 7.0 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Räumliche Datenanalyse ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 5.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse (SKZ: 201, Version: 03W.3)
    • Fach: Angewandte Statistik und Finanzmathematik (Wahlfach)
      • Räumliche Datenanalyse ( 3.0h VK / 4.5 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 4.5 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2015
  • 311.236 VU Räumliche Datenanalyse (3.0h / 5.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 311.236 VU Räumliche Datenanalyse (3.0h / 5.0ECTS)