311.236 (12W) Räumliche Datenanalyse

Wintersemester 2012/13

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
03.10.2012 15:00 - 18:00 , Zimmer I.2.08
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Spatial Data Analysis
LV-Art
Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
3.0
ECTS-Anrechungspunkte
5.0
Anmeldungen
6
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
LV-Beginn
01.10.2012
eLearning
zum Moodle-Kurs

LV-Beschreibung

Inhalt/e

Grundlegende Konzepte und Methoden der arealen datenanalyse, der Geostatistik und der räumlichen Punktprozesse

Themen

  • Typen räumlicher Daten
  • Variogramm, Semivariogramm
  • Stationarität zweiter Ordnung, Kovarianzstationarität
  • Empirisches Variogramm, Schätzmethoden
  • Modelle für Variogramme und deren Anpassung
  • Einführung in das R-package "gstat"
  • Ordinary Kriging, universal Kriging
  • Cokriging
  • Restricted Maximum Likelihood (REML) Schätzung
  • Likelihood-basierte räumliche Vorhersagen
  • Einführung in das Bayessche Kriging
  • Geographically weighted regression
  • Einführung in räumliche Punktprozesse

Literatur

Chiles&Delfiner: Geostatistics - Modelling Spatial Uncertainty. 2nd ed., Wiley, New York 2012 Bivand, Pebesma and Gomez: Spatial data Analysis with R. Springer, Berlin-Heidelberg 2008

Prüfungsinformationen

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Fach: Anwendungsfach Mathematik (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus einem der vier Vertiefenden Wahlfächer des Bachelorstudiums Technische Mathematik ( 7.0h VO, UE / 7.0 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Räumliche Datenanalyse ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 5.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse (SKZ: 201, Version: 03W.3)
    • Fach: Angewandte Statistik und Finanzmathematik (Wahlfach)
      • Räumliche Datenanalyse ( 3.0h VK / 4.5 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (3.0h VU / 4.5 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2019/20
  • 311.236 VO Räumliche Datenanalyse (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.236 VO Räumliche Datenanalyse (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.236 VU Räumliche Datenanalyse (3.0h / 5.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 311.236 VU Räumliche Datenanalyse (3.0h / 5.0ECTS)