700.340 (13S) Machine Vision in Intelligent Transportation

Sommersemester 2013

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.03.2013 13:00 - 15:00 L4.1.01 Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Machine Vision in Intelligent Transportation
LV-Art Vorlesung-Seminar (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 11 (20 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 04.03.2013
Seniorstudium Liberale Ja

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Inhalt/e

The seminar covers different advanced topics in machine vision. The student will choose a paper in the field of machine vision and try to implement it using MATLAB, OPENCV or .net EMGU.

Lehrziel

The goal of the seminar is to teach the students how to read and understand advanced research papers and how they can write a scientific research paper.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Schriftliche Arbeit. Written report.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technische Ergänzung I (Pflichtfach)
      • 2.1-2.2 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar ( 4.0h VK/VS / 8.0 ECTS)
        • 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technische Ergänzung I (Pflichtfach)
      • 2.3 Vorlesung mit Kurs oder Seminar ( 2.0h VK/SE / 4.0 ECTS)
        • 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Technische Ergänzung II (Pflichtfach)
      • 3.1-3.3 Vorlesung mit Kurs oder Vorlesung mit Seminar ( 6.0h VK/VS / 12.0 ECTS)
        • 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Research Track (Methodischer Schwerpunkt) (Pflichtfach)
      • 4.2'-4.3' Theoretisch-Methodische Lehrveranstaltung I/II ( 0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 6.0 ECTS)
        • 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Technology (SKZ: 489, Version: 06W.3)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Diverse Lehrveranstaltungen ( 0.0h VO/VK/VS/KU/PS / 12.0 ECTS)
        • 700.340 Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h VS / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 700.340 VS Neurocomputing in Robotics and Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 700.340 VS Machine Learning in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 700.340 VS Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 700.340 VS Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 700.340 VS Machine Vision in Intelligent Transportation (2.0h / 4.0ECTS)